Comment puis-je diviser un DataFrame Pandas en plusieurs DataFrames en fonction des valeurs de colonne à l'aide de Groupby ?

Diviser un DataFrame Pandas en fonction des valeurs de colonne à l'aide de Groupby

Pandas offre la puissante fonction groupby pour manipuler les données en fonction de valeurs communes dans un colonne. Une application pratique de cette fonction consiste à diviser un DataFrame en plusieurs DataFrames plus petits en fonction de valeurs uniques dans une colonne.

Considérez le DataFrame df ci-dessous :

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

Pour diviser ce DataFrame en quatre DataFrames en fonction des valeurs uniques de la colonne ZZ, suivez ces étapes :

1. Regrouper le DataFrame par colonne ZZ :

   gb = df.groupby('ZZ')

2. Obtenir une liste des éléments groupés objets :

   grouped_objects = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

Le résultat sera une liste de quatre DataFrames, chacun représentant un groupe différent en fonction des valeurs uniques de la colonne ZZ.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!