Table des matières
Ajout d'étiquettes de valeur à un graphique à barres
Utilisation de la méthode « texte »
Utilisation de la méthode « annoter »
Exemple de code
Maison développement back-end Tutoriel Python Comment ajouter des étiquettes de valeur à un graphique à barres Matplotlib ?

Comment ajouter des étiquettes de valeur à un graphique à barres Matplotlib ?

Dec 19, 2024 pm 05:55 PM

How to Add Value Labels to a Matplotlib Bar Chart?

Ajout d'étiquettes de valeur à un graphique à barres

Pour ajouter des étiquettes de valeur aux barres d'un graphique à barres, vous pouvez utiliser la méthode « texte » ou « annoter ». fourni par matplotlib. Chaque méthode offre des avantages et des scénarios d'utilisation distincts.

Utilisation de la méthode « texte »

La méthode « texte » vous permet de placer du texte directement sur le tracé à des coordonnées spécifiques. Pour un graphique à barres, vous pouvez utiliser l'approche suivante :

  • Récupérez la liste des barres du tracé à l'aide du membre 'ax.patches'.
  • Construisez une liste d'étiquettes pour chaque barre.
  • Parcourez les barres et les étiquettes, en utilisant la méthode 'ax.text' pour ajouter une étiquette à chaque barre. Le texte doit être positionné en fonction des coordonnées de la barre.

Utilisation de la méthode « annoter »

La méthode « annoter » offre plus de flexibilité dans l'annotation des tracés, notamment en ajoutant des lignes fléchées et des étiquettes. . Pour annoter un graphique à barres avec des étiquettes de valeur, vous pouvez utiliser les étapes suivantes :

  • Obtenez les coordonnées du point médian de chaque barre.
  • Pour chaque point médian, appelez « ax.annotate » pour ajoutez une annotation de texte.
  • Positionnez le texte légèrement au-dessus ou à l'intérieur de la barre, selon votre préférence.

Exemple de code

Le code suivant montre comment ajouter des étiquettes de valeur à un graphique à barres à l'aide de la méthode « texte » :

import matplotlib.pyplot as plt

# Data and plot setup
data = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
plt.bar(range(len(data)), data)

# Add value labels
for bar, value in zip(plt.gca().patches, data):
    height = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height, f'{value}', ha='center', va='bottom')

plt.show()
Copier après la connexion

Exécuter cette Le code produit un graphique à barres avec des étiquettes de valeur centrées dans chaque barre. Ajustez les paramètres de positionnement dans 'plt.text' si nécessaire pour obtenir l'emplacement souhaité pour les étiquettes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python: jeux, GUIS, et plus Python: jeux, GUIS, et plus Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python: Explorer ses applications principales Python: Explorer ses applications principales Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

See all articles