Quelle est la différence entre Pandas `loc` et `iloc` pour la sélection de données ?

Comment iloc et loc diffèrent dans Pandas :

Dans la manipulation de données à l'aide de Pandas, iloc et loc sont deux méthodes de découpage couramment utilisées qui prêtent souvent à confusion. Comprendre leur différence fondamentale est essentiel pour une gestion efficace des données.

Étiquette ou emplacement

La distinction clé entre loc et iloc réside dans la façon dont ils sélectionnent les données :

• loc : Accède aux données en fonction des étiquettes, telles que la ligne ou noms de colonnes (étiquettes d'index et de colonne).
• iloc : Accède aux données en fonction des emplacements entiers dans l'axe de l'objet (numéros de ligne/colonne).

Exemples :

Considérez un DataFrame df avec un index non monotone contenant des lettres :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']}, index=[49, 48, 47, 0, 1, 2])

loc (Label-Based Slicing) :

• df.loc[0] : Récupère la ligne avec l'étiquette d'index "0" ("d').
• df.loc[0:1] : renvoie deux lignes avec les étiquettes 0 et 1 ('d' et 'e').

iloc (Location-Based Slicing) :

• df.iloc[0] : Obtient la valeur à l'emplacement d'index 0 (« a »).
• df.iloc[0:1] : sélectionne une ligne à l'emplacement d'index 0 ('a').

Différences clés :

Le tableau suivant met en évidence les différences entre loc et iloc dans divers scénarios :

Object	Description	loc	iloc
0	Single item	Value at index label 0 ('d')	Value at index location 0 ('a')
0:1	Slice	Two rows (labels 0 and 1)	One row (first row at location 0)
1:47	Slice with out-of-bounds end	Zero rows (empty Series)	Five rows (location 1 onwards)
1:47:-1	Slice with negative step	Three rows (labels 1 back to 47)	Zero rows (empty Series)
[2, 0]	Integer list	Two rows with given labels	Two rows with given locations
s > 'e'	Boolean series (indicating true values)	One row (containing 'f')	NotImplementedError
(s>'e').values	Boolean array	One row (containing 'f')	Same as loc
999	Integer object not in index	KeyError	IndexError (out of bounds)
-1	Integer object not in index	KeyError	Returns last value in s
lambda x: x.index[3]	Callable applied to series (here returning 3rd item in index)	s.loc[s.index[3]]	s.iloc[s.index[3]]

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