Comment partager un DataFrame Pandas de manière reproductible à l'aide de « to_clipboard() » ?

Comment fournir une copie reproductible de votre DataFrame avec to_clipboard()

Copier votre DataFrame dans un format partageable est crucial pour poser des questions claires et questions reproductibles sur Stack Overflow. Un moyen efficace d'y parvenir consiste à utiliser la méthode to_clipboard().

Étapes pour copier vos données DataFrame :

1. Utilisez head(10) .to_clipboard() : Sélectionnez les 10 premières lignes de votre DataFrame et utilisez to_clipboard() pour les copier dans votre presse-papiers.

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

2. Collez les données dans un bloc de code : Créez un nouveau bloc de code dans votre question Stack Overflow et collez les données du presse-papiers que vous avez copiées dans le étape précédente.

Exemple Sortie :

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

3. Options supplémentaires pour l'emplacement des données : Vous pouvez spécifier des sections alternatives de votre DataFrame à l'aide de la propriété .iloc, par exemple en sélectionnant les lignes 3 à 11. de toutes les colonnes.

df.iloc[3:12, :].to_clipboard(sep=',')

Utilisation de to_clipboard() pour Colonnes ou index à plusieurs niveaux :

Pour les dataframes avec des colonnes ou des index à plusieurs niveaux, il est recommandé de les spécifier de manière appropriée lors de la copie. Reportez-vous aux références fournies pour obtenir des conseils sur la gestion de ces cas.

Utilisation de to_clipboard() dans Google Colab :

to_clipboard() ne fonctionnera pas dans Google Colab. Utilisez plutôt la méthode .to_dict() pour copier vos données DataFrame.

df.head(10).to_dict(orient='index')

Copiez le dictionnaire obtenu et collez-le dans un bloc de code dans votre question Stack Overflow. Il peut être reconverti en DataFrame en utilisant pd.DataFrame.from_dict().

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!