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Comment créer une barre de couleurs unifiée pour plusieurs sous-parcelles Matplotlib ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-12-20 07:49:09
original
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How to Create a Unified Colorbar for Multiple Matplotlib Subplots?

Réalisation d'une barre de couleurs unifiée pour plusieurs sous-parcelles

Créer des sous-parcelles avec un axe Y partagé est une tâche courante dans Matplotlib. Cependant, l'ajout d'une seule barre de couleurs à plusieurs sous-parcelles peut entraîner des incohérences et un désalignement.

Pour créer une barre de couleurs qui couvre toutes les sous-parcelles, nous introduisons une sous-parcelle supplémentaire dédiée à l'affichage de la barre de couleurs. Les axes de cette sous-intrigue sont désactivés pour l'empêcher d'afficher des données réelles.

Voici un extrait de code modifié basé sur la question d'origine :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# Subplot 1
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(data1, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Subplot 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2, sharey=ax1)
plt.imshow(data2, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Colorbar subplot
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)

plt.show()
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En plaçant la barre de couleurs dans sa propre sous-intrigue , nous veillons à ce qu'il reste indépendant des tracés de données et conserve une taille cohérente. L'appel à subplots_adjust permet de libérer de la place pour la barre de couleurs, l'empêchant de se chevaucher avec les sous-parcelles.

Cette technique permet un affichage propre et standardisé des données sur plusieurs sous-parcelles, offrant une meilleure représentation visuelle des données et ce qui facilite la comparaison des valeurs.

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