Compréhensions de listes ou appels explicites à des effets secondaires en Python : quel est le meilleur ?

Effets secondaires : compréhensions de listes et appels explicites

Lorsque vous travaillez avec des fonctions qui exécutent principalement des effets secondaires plutôt que de fournir des valeurs de retour, il est crucial adhérer aux bonnes pratiques de codage Pythonic. Dans ce contexte, le débat surgit : les compréhensions de liste doivent-elles être utilisées pour les effets secondaires ou les appels explicites doivent-ils être utilisés à la place ?

Traditionnellement, l'approche préférée consiste à utiliser des appels explicites pour les effets secondaires, comme illustré ci-dessous :

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Cette méthode est réputée Pythonique car elle évite la création d'une liste intermédiaire inutile. Les compréhensions de listes, bien que concises, peuvent devenir extrêmement inefficaces lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données, car elles nécessitent la construction d'une liste intermédiaire avant de la supprimer.

Par conséquent, il est recommandé d'éviter d'utiliser les compréhensions de listes uniquement pour des effets secondaires. . Cela contredit l'accent mis par Python sur l'efficacité et l'optimisation des ressources.

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