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Comment les fonctions de fenêtre PostgreSQL peuvent-elles comparer les lignes pour identifier des modèles dans les données adjacentes ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-12-20 10:37:11
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How Can PostgreSQL Window Functions Compare Rows to Identify Patterns in Adjacent Data?

Comparaison de lignes avec des fonctions de fenêtre dans PostgreSQL

Dans PostgreSQL, les fonctions de fenêtre fournissent un outil puissant pour comparer la ligne actuelle avec les lignes adjacentes, soit le précédent ou le suivant. Pour récupérer des résultats basés sur des comparaisons avec les lignes voisines, des fonctions de fenêtre telles que lag() et lead() peuvent être utilisées efficacement.

Exemple : Trouver des nombres impairs entre pairs

Considérons un tableau avec deux colonnes : position et random_number. Pour récupérer des nombres impairs pris en sandwich entre des nombres pairs, nous pouvons utiliser les fonctions Window comme suit :

SELECT random_number
FROM (
  SELECT random_number,
         lag(random_number, 1) OVER w AS previous_number,
         lead(random_number, 1) OVER w AS next_number
  FROM table_name
  WINDOW w AS (PARTITION BY position ORDER BY position)
) subquery
WHERE random_number % 2 = 1
  AND previous_number % 2 = 0
  AND next_number % 2 = 0;
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Utilisation du monde réel : identification des mots contextuels

De même, pour l'analyse de mots où le but est de trouver des mots n'appartenant pas à une catégorie spécifique (par exemple, NOM) mais entourés de mots qui en font partie, la même approche peut être appliqué :

SELECT text
FROM (
  SELECT text,
         category,
         lag(category, 1) OVER w AS previous_category,
         lead(category, 1) OVER w AS next_category
  FROM token
  JOIN text_block_has_token ON token_id = id
  WINDOW w AS (PARTITION BY text_block_id, sentence ORDER BY position)
) subquery
WHERE category <> 'NAME'
  AND previous_category = 'NAME'
  AND next_category = 'NAME';
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Avantages majeurs des fonctions de fenêtre

L'utilisation des fonctions de fenêtre pour comparer dynamiquement les lignes offre plusieurs avantages :

  • Efficace et performant, éliminant le besoin de requêtes distinctes pour récupérer les valeurs des lignes adjacentes
  • Intuitif et simple à mettre en œuvre, simplifiant les tâches complexes logique
  • Polyvalent, permettant des comparaisons non seulement avec les voisins immédiats mais également dans un décalage spécifié

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