Comment créer un nuage de points par catégorie
Dans Matplotlib de Python, la création d'un nuage de points par catégorie peut être réalisée à l'aide de la méthode plot, comme démontré ci-dessous :
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Generate Data num = 20 x, y = np.random.random((2, num)) labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num) df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels)) # Group Data groups = df.groupby('label') # Plot fig, ax = plt.subplots() ax.margins(0.05) # Optional padding for name, group in groups: ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name) ax.legend() plt.show()
Pour une apparence plus personnalisée ressemblant à celle par défaut des Pandas style :
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # Generate Data num = 20 x, y = np.random.random((2, num)) labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num) df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels)) # Group Data groups = df.groupby('label') # Plot plt.rcParams.update(pd.tools.plotting.mpl_stylesheet) colors = pd.tools.plotting._get_standard_colors(len(groups), color_type='random') fig, ax = plt.subplots() ax.set_color_cycle(colors) ax.margins(0.05) for name, group in groups: ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name) ax.legend(numpoints=1, loc='upper left') plt.show()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!