Comment puis-je renommer des colonnes dans un DataFrame Pandas ?

Renommer les noms de colonnes dans Pandas

Pour modifier les étiquettes de colonnes d'un Pandas DataFrame, un certain nombre de méthodes sont disponibles.

Renommer des colonnes spécifiques

Utilisez la fonction df.rename() pour spécifier les colonnes à renommé :

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

# Or rename the existing DataFrame
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

Réaffecter les en-têtes de colonnes

Utilisez df.set_axis() avec axis=1 pour réaffecter les en-têtes de colonnes :

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

Les en-têtes peuvent également être attribués directement :

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

Code Minimal Exemple

Pour renommer les colonnes d'un DataFrame de ['a', '$b', '$c', '$d', '$e'] en ['a', ' b', 'c', 'd', 'e'] :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
df2 = df.rename(columns={'$b': 'b', '$c': 'c', '$d': 'd', '$e': 'e'})

print(df2)

Sortie :

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

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