


Comprendre les valeurs NULL Comprendre les valeurs NULL dans SQL : gestion des données manquantes
Qu'est-ce qu'une valeur NULL en SQL ?
En SQL, une valeur NULL représente une valeur manquante ou non définie dans une colonne de base de données. Ce n'est pas la même chose que zéro, une chaîne vide ou toute autre valeur par défaut. Au lieu de cela, NULL est un espace réservé utilisé pour signifier qu'une valeur est inconnue, indisponible ou non applicable.
Caractéristiques clés des valeurs NULL
Aucune valeur :
NULL signifie « aucune valeur » ou « valeur inconnue ».
Exemple : Si un client n'a pas de numéro de téléphone enregistré, la colonne téléphone peut être NULL.Non comparable :
Vous ne pouvez pas utiliser d'opérateurs de comparaison réguliers (=, !=) pour comparer les valeurs NULL. Au lieu de cela, SQL fournit des fonctions spéciales telles que IS NULL ou IS NOT NULL.Pas zéro ou vide :
NULL est distinct de 0 ou d'une chaîne vide ('').
Exemple : Dans une colonne de prix, 0 peut indiquer un article gratuit, tandis que NULL suggère que le prix est inconnu.Affecte les agrégats :
Les fonctions d'agrégation telles que SUM, AVG ou COUNT ignorent les valeurs NULL à moins qu'elles ne soient explicitement gérées.
Travailler avec des valeurs NULL
Vérification de NULL :
- Utilisez les opérateurs IS NULL ou IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
- Récupère toutes les lignes où la colonne téléphone est NULL.
Insertion de NULL :
- Pour insérer une valeur NULL dans une colonne :
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Gestion de NULL dans les agrégats :
- Utilisez COALESCE pour fournir une valeur par défaut lorsque vous rencontrez NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- Ceci remplace NULL par "Pas de téléphone".
Exemples d'utilisation de NULL
Exemple de tableau :
ID | Name | Phone |
---|---|---|
1 | Alice | 1234567890 |
2 | Bob | NULL |
3 | Charlie | 9876543210 |
Exemples de requête :
- Rechercher des lignes avec des valeurs NULL :
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Résultat :
| ID | Nom | Téléphone |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |
- Exclure les valeurs NULL :
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Résultat :
| ID | Nom | Téléphone |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |
Fonctions et NULL
EST NULL / N'EST PAS NULL:
Vérifiez la présence ou l'absence de NULL.COALESCER :
Renvoie la première valeur non NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- IFNULL (MySQL) : Remplacez NULL par une valeur par défaut.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Pourquoi les valeurs NULL sont-elles importantes ?
Exhaustivité des données :
NULL permet une certaine flexibilité lorsque certaines données ne sont pas encore disponibles.Représentation logique :
Il fait la différence entre les valeurs « manquantes » et « explicitement définies », par exemple NULL vs 0.Scénarios du monde réel :
Gère les cas où les données sont facultatives ou temporairement inconnues, comme la date d'expédition d'une commande en attente.
Pièges courants de NULL
Comparaisons incorrectes :
Évitez = NULL ou != NULL; utilisez plutôt IS NULL ou IS NOT NULL.Résultats inattendus :
Les valeurs NULL peuvent conduire à des résultats inattendus dans les conditions ou les jointures.
Exemple : les valeurs NULL dans une condition JOIN peuvent entraîner des lignes manquantes à moins qu'elles ne soient traitées.Problèmes d'agrégation :
SUM ou COUNT peuvent donner des résultats trompeurs si les valeurs NULL sont ignorées involontairement.
Conclusion
NULL en SQL est un concept fondamental pour représenter les valeurs manquantes ou indéfinies. Une gestion appropriée de NULL garantit des requêtes précises et un comportement fiable de la base de données. Soyez toujours prudent avec les comparaisons et utilisez des outils comme COALESCE ou IS NULL pour gérer efficacement les valeurs NULL.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

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