Comment puis-je utiliser Pandas `apply()` pour modifier une seule colonne DataFrame ?

Utilisation de apply() pour modifier une seule colonne dans les Pandas DataFrames

Semblable à la modification d'un DataFrame entier, pandas fournit la fonction apply() pour manipuler des colonnes spécifiques sans affecter les autres. Cette technique est particulièrement utile pour transformer une colonne spécifique tout en préservant l'intégrité du DataFrame restant.

Considérons un exemple de DataFrame, df, contenant plusieurs colonnes :

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

Pour modifier uniquement le valeurs dans la première colonne, 'a', en utilisant apply() :

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

Dans cet exemple, la fonction lambda ajoute 1 à chaque élément dans la colonne « a ». Le résultat :

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

Démontrant sa flexibilité, apply() permet d'effectuer diverses opérations sur une colonne spécifique, telles que :

• Changer les types de données : df['name '] = df['name'].apply(str)
• Renommer la colonne : df.rename(columns={'old_name' : 'new_name'}, inplace=True)
• Combinaison de plusieurs opérations : df['total_score'] = df[['score1', 'score2']].apply(lambda x: x.mean())

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!