Comprendre les opérations de copie superficielle, de copie approfondie et d'affectation
Inefficacité de l'affectation normale
Les opérations d'affectation normales créent simplement une référence à l'objet existant, plutôt que d'en créer un nouveau. Cela peut entraîner des modifications imprévues, car les modifications apportées à l'objet d'origine seront également reflétées dans l'objet copié.
Copie superficielle : duplication au niveau de la surface
La copie superficielle La méthode copy construit un nouvel objet et insère des références aux objets existants contenus dans l'objet d'origine. Cela signifie que les modifications apportées aux objets enfants de l'objet d'origine seront également reflétées dans la copie superficielle.
Copie approfondie : réplication complète
La méthode de copie approfondie crée un nouvel objet et insère de manière récursive des copies des objets trouvés dans l'objet d'origine. Cela garantit que toute modification apportée aux objets enfants de l'objet d'origine n'affectera pas la copie complète.
Implications pour les objets mutables et immuables
Ces opérations de copie ont des implications différentes pour objets mutables et immuables :
Exemple
Considérez le code suivant :
import copy a = "deepak" b = (1, 2, 3, 4) c = [1, 2, 3, 4] d = {1: 10, 2: 20, 3: 30} a1 = copy.copy(a) b1 = copy.copy(b) c1 = copy.copy(c) d1 = copy.copy(d)
Pour les objets immuables comme les chaînes et les tuples (a et b dans dans ce cas), les copies superficielles et profondes créeront de nouveaux objets avec des adresses mémoire différentes. Cependant, pour les objets mutables comme les listes et les dictionnaires (c et d), les copies superficielles créeront de nouvelles références aux objets d'origine, tandis que les copies profondes créeront de nouvelles instances de ces objets.
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