HashMap vs Hashtable en Java : quand dois-je utiliser lequel ?

Distinguer HashMap et Hashtable en Java : performances et fonctionnalités

Comprendre les différences entre HashMap et Hashtable est crucial pour des performances optimales dans les applications Java. Les deux sont des structures de données utilisées pour mapper des clés à des valeurs, mais elles présentent des caractéristiques et des comportements de synchronisation distincts.

1. Synchronisation

La principale distinction réside dans la synchronisation. Hashtable est synchronisé, ce qui signifie que ses méthodes sont thread-safe. Cela garantit que l'accès simultané à la table de hachage est géré de manière appropriée, empêchant ainsi la corruption des données. En revanche, HashMap n'est pas synchronisé, ce qui le rend moins adapté aux environnements multithread.

2. Valeurs nulles

Hashtable interdit les clés et valeurs nulles, tandis que HashMap autorise une clé nulle et plusieurs valeurs nulles. Cette flexibilité dans HashMap permet plus de scénarios, comme la représentation d'une valeur manquante.

3. Ordre d'itération

HashMap ne maintient pas d'ordre d'itération spécifique, mais LinkedHashMap, une sous-classe de HashMap, fournit un ordre d'itération prévisible. Hashtable, en revanche, ne dispose pas d'une telle alternative.

Choix recommandé pour les applications non threadées

Étant donné que la synchronisation n'est pas un problème dans les applications non threadées, le le meilleur choix est HashMap. Son absence de surcharge de synchronisation se traduit par des performances plus rapides par rapport à la table de hachage synchronisée.

Considération pour les environnements multithread

Si la synchronisation devient une exigence, la classe ConcurrentHashMap propose une implémentation synchronisée d'un HashMap, offrant à la fois la sécurité des threads et des performances efficaces.

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