Comment puis-je optimiser la sérialisation Go Struct sur le disque pour une taille minimale ?

Optimisation de la sérialisation Go des structures pour le stockage sur disque

Problème :

Encodage des chaînes dans les entrées clé/valeur sur le disque à l'aide l'encodage/gob entraîne un gonflement excessif en raison d'une surcharge inutile. Le format de sortie souhaité omet les définitions de type et inclut uniquement les octets bruts et les longueurs de chaîne.

Analyse :

La surcharge initiale dans l'encodage/gob provient de l'inclusion du type définitions dans le flux codé. Une fois ces définitions transmises, les valeurs suivantes du même type n'entraînent qu'une surcharge minimale, ce qui la rend efficace pour encoder plusieurs valeurs.

Solution :

Pour éliminer le gonflement inutile , le package encoding/gob ne doit pas être utilisé. Envisagez plutôt les options suivantes :

• Sortie nue : Cette approche écrit directement les octets bruts et les longueurs de chaîne sans aucune surcharge. Cependant, il peut être moins efficace pour encoder plusieurs valeurs de types différents.
• Compression : Compresser la sortie d'encodage/gob à l'aide de bibliothèques telles que compress/flate, compress/zlib, compress/gzip, ou github.com/dsnet/compress/bzip2 peut réduire considérablement la taille des données codées. Bzip2 offre le taux de compression le plus élevé mais peut être moins efficace pour traiter de petites quantités de données.

Démonstration :

Le tableau suivant compare la taille encodée par entrée en utilisant différents méthodes :

Method	Encoded Size (Bytes)	Compression Ratio
Naked Output	16.04	100%
Flate	4.12	26%
Zlib	4.13	26%
Gzip	4.14	26%
Bzip2	2.04	12.7%

Recommandation :

Dans la plupart des scénarios pratiques, l'utilisation de compress/gzip ou compress/zlib offre un bon équilibre entre le taux de compression et les performances. Cependant, si la contrainte d'espace disque est extrêmement stricte, envisagez d'utiliser bzip2 pour ses capacités de compression supérieures au prix d'une efficacité légèrement réduite.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!