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Comment récupérer des données de plusieurs tables MySQL à l'aide de jointures externes facultatives et gérer les valeurs NULL ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-21 15:34:10
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How to Retrieve Data from Multiple MySQL Tables Using Optional Outer Joins and Handle NULL Values?

Récupération de données de plusieurs tables avec une jointure externe facultative dans MySQL

Lors de l'interrogation de données de plusieurs tables, il est courant de rencontrer des situations où toutes ne les lignes d'un tableau ont des lignes correspondantes dans un autre. Dans de tels cas, il est souhaitable de récupérer toutes les lignes d'une table tout en remplissant les données manquantes avec des espaces réservés.

Considérez le scénario suivant : vous disposez de deux tables, une pour les catégories (intitulée "catégories") et une pour les produits. (intitulé « produits »). La table "products" comporte une colonne "ownerid" qui fait référence à la colonne "id" dans la table "categories".

Exemple de requête

Pour sélectionner toutes les catégories et les prix minimum et maximum pour chacun, vous pouvez utiliser la requête suivante :

SELECT
    sc.*,
    MIN(s.price) AS minp,
    MAX(s.price) AS maxp
FROM categories AS sc
LEFT JOIN products AS s
ON s.ownerid = sc.id
GROUP BY sc.id
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Extérieur Join

La modification clé ici est l'utilisation de l'instruction LEFT JOIN. Contrairement à un INNER JOIN, qui renvoie uniquement les lignes qui répondent à la condition de jointure, un OUTER JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche (dans ce cas, « catégories ») et remplit les valeurs manquantes de la table de droite (« produits ») avec NULL. .

Gestion des valeurs NULL

Cependant, les valeurs NULL peuvent être indésirables dans certains scénarios. Pour renvoyer une valeur par défaut (comme 0) au lieu de NULL pour les catégories sans produits, vous pouvez utiliser la fonction IFNULL :

SELECT
    sc.*,
    IFNULL(MIN(s.price), 0) AS minp,
    IFNULL(MAX(s.price), 0) AS maxp
FROM categories AS sc
LEFT JOIN products AS s
ON s.ownerid = sc.id
GROUP BY sc.id
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Considérations

Enfin, c'est Il est important de décider s'il faut utiliser NULL ou une valeur par défaut pour les données manquantes, en fonction des exigences spécifiques de votre application. Les valeurs nulles indiquent qu'aucune donnée n'est réellement présente, tandis que les valeurs par défaut représentent des données supposées. Comprendre cette distinction est crucial pour maintenir l’intégrité des données.

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