


Pourquoi mon serveur de développement Flask semble-t-il s'exécuter deux fois ?
Pourquoi le serveur de développement Flask semble s'exécuter deux fois
Dans Flask, la bibliothèque Werkzeug fournit au serveur de développement app.run(). Werkzeug utilise un rechargeur pour redémarrer le processus à chaque fois que le code est mis à jour. Ce rechargement génère un processus enfant, provoquant la réexécution du script à l'aide de subprocess.call().
Lorsque vous exécutez le serveur de développement, le script est exécuté à la fois par le processus d'origine et par le processus enfant, conduisant au lignes d'impression en double.
Désactivation du rechargement
Pour éliminer l'exécution supplémentaire, vous pouvez désactiver le rechargement en définir use_reloader sur False dans app.run(). Cela empêchera le rechargement automatique mais désactivera également la fonctionnalité de rechargement en direct.
Vous pouvez également utiliser la commande flask run avec l'option --no-reload.
Détection du Processus enfant
Si vous devez faire la distinction entre le processus d'origine et le processus enfant, vous pouvez utiliser le Fonction werkzeug.serving.is_running_from_reloader, qui renvoie True si vous êtes dans le processus enfant.
Définition des modules globaux
Pour configurer les modules globaux tout au long de la durée de vie du Web serveur, pensez à utiliser le décorateur @app.before_first_request. Ce décorateur s'applique à une fonction qui ne sera exécutée qu'une seule fois, après chaque rechargement, à la réception de la première requête.
Considérations pour les serveurs WSGI
Si vous déployez votre application sur un serveur WSGI qui utilise du forking ou de nouveaux sous-processus, les gestionnaires before_first_request peuvent être invoqués plusieurs fois, une fois pour chaque nouveau processus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
