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Math.random() * n vs Random.nextInt(n) : quelle méthode Java devriez-vous utiliser pour les entiers aléatoires ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-21 18:24:19
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Math.random() * n vs. Random.nextInt(n): Which Java Method Should You Use for Random Integers?

Comprendre la différence entre Math.random() * n et Random.nextInt(n)

Lorsque vous travaillez avec des nombres aléatoires en Java, il est crucial de comprendre la distinction entre Math.random() * n et Random.nextInt(n).

Le La méthode Math.random() génère une valeur double pseudo-aléatoire comprise entre 0 et 1 (exclusif), tandis que Random.nextInt(n) renvoie un entier uniformément distribué compris entre 0 et n-1 (inclus).

Malgré leur apparente similitude, il existe des différences significatives entre les deux méthodes.

Efficacité et Bias

Random.nextInt(n) est plus efficace que Math.random() * n car il nécessite moins de calculs. Math.random() doit générer une valeur double puis la multiplier par n, tandis que Random.nextInt(n) n'a besoin que de générer un entier dans la plage spécifiée.

De plus, Random.nextInt(n) est moins biaisé que Math.random() * n. Math.random() peut produire un léger biais en faveur de certains entiers en raison de la manière dont il génère des valeurs pseudo-aléatoires. Random.nextInt(n) utilise un algorithme qui garantit une distribution uniforme, éliminant ainsi ce biais potentiel.

Explication

Comme expliqué dans un article de Sun Forums, Math.random( ) utilise en interne Random.nextDouble(), qui utilise Random.next() deux fois pour générer un double avec des bits uniformément répartis dans sa mantisse. En revanche, Random.nextInt(n) utilise Random.next() moins de deux fois en moyenne et applique modulo n à son résultat pour garantir une distribution uniforme dans la plage spécifiée.

Conclusion

Pour générer des entiers aléatoires compris entre 0 et n-1, Random.nextInt(n) est la méthode préférée. C'est à la fois plus efficace et moins biaisé que Math.random() * n.

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source:php.cn
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