Comment effectuer différents types de jointures à l'aide de Pandas Merge ?

Pandas Merging 101

Bases de la fusion - Types de base de jointures

La fonctionnalité de fusion Pandas offre différents types de jointures :

INNER REJOIGNEZ

• Représenté par ci-dessous diagramme :
  [Image d'un graphique INNER JOIN]

• Utilisez left.merge(right, on='key') pour effectuer un INNER REJOINDRE.

  • Exemple :

    left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
    right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
    
    left.merge(right, on='key')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278

JOINTURE EXTERNE GAUCHE

• Représenté par le diagramme ci-dessous :
  [Image d'un LEFT OUTER JOIN graphique]

• Utilisez left.merge(right, on='key', how='left') pour effectuer une LEFT OUTER JOIN.

  • Exemple :

    left.merge(right, on='key', how='left')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278

EXTÉRIEUR DROIT JOIN

• Représenté par le diagramme ci-dessous :
  [Image d'un graphique RIGHT OUTER JOIN]

• Utilisez left.merge(right, on='key', comment ='right') pour effectuer un RIGHT OUTER REJOINDRE.

  • Exemple :

    left.merge(right, on='key', how='right')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278
    # 2   E       NaN  0.950088
    # 3   F       NaN -0.151357

JOINTION EXTERNE COMPLÈTE

• Représenté par le diagramme ci-dessous :
  [Image d'un FULL OUTER JOIN graphique]

• Utilisez left.merge(right, on='key', how='outer') pour effectuer une FULL OUTER JOIN.

  • Exemple :

    left.merge(right, on='key', how='outer')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278
    # 4   E       NaN  0.950088
    # 5   F       NaN -0.151357

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