


Pourquoi mon Selenium WebDriverWait ne parvient-il pas à trouver des éléments dans une fenêtre nouvellement ouverte ?
WebDriverWait ne fonctionne pas comme prévu
Vous utilisez du sélénium pour extraire des données d'une page Web. La page contient un bouton "custom_cols" qui lance une fenêtre de sélection de colonnes. Le chargement de cette nouvelle fenêtre prend parfois plusieurs secondes (en particulier environ 5 secondes).
Pour gérer ce délai, vous avez utilisé WebDriverWait avec un délai de 20 secondes. Étrangement, il arrive parfois qu'il ne parvienne pas à localiser des éléments dans la nouvelle fenêtre, même si l'élément est affiché à l'écran. Ce problème se produit environ une fois toutes les dix tentatives.
Il est intéressant de noter que l'utilisation de WebDriverWait ailleurs dans votre code fonctionne comme prévu, en garantissant que les éléments sont visibles avant de cliquer dessus.
Votre requête porte sur la raison pour laquelle les éléments du nouveau Les fenêtres ne sont pas reconnues comme visibles malgré l'utilisation de WebDriverWait pour détecter leur visibilité.
Proposé Solution :
Le problème vient du fait que vous utilisez la méthode présence_of_element_located() de WebDriverWait au lieu de la méthode element_to_be_clickable() lorsque vous essayez de cliquer sur l'élément.
Pour résoudre ce problème , remplacez ce qui suit line :
myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH , xpath)))
avec :
myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH , xpath)))
Comprendre les méthodes WebDriverWait :
Ce qui suit fournit des éclaircissements supplémentaires sur les trois méthodes mentionnées :
- presence_of_element_located : Vérifie la présence d'un élément sur le DOM de la page Web, quelle que soit sa visibilité ou son interactivité.
- visibility_of_element_located : Garantit qu'un élément est présent, visible et a des dimensions supérieures à 0.
- element_to_be_clickable : Garantit qu'un élément est visible, activé et interactif, le rendant disponible pour un clic réussi.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
