Devriez-vous utiliser ORDER BY dans les sous-requêtes ?
Pièges liés à l'utilisation de ORDER BY dans les sous-requêtes
Malgré son attrait intuitif, l'utilisation de la clause ORDER BY dans une sous-requête est généralement déconseillée en raison de plusieurs incohérences conceptuelles.
Pourquoi ça ne fait pas Sense
Le but d'une sous-requête est de renvoyer un ensemble de données qui sont ensuite incorporées dans une requête externe plus large. Pour garantir la cohérence, l'ordre des résultats obtenus à partir de la sous-requête reste sans importance, car la requête externe définira en fin de compte l'ordre final.
Excentricités spécifiques à l'implémentation
Bien que certaines Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) peuvent présenter un comportement particulier en réponse à ORDER BY dans les sous-requêtes, il est déconseillé de s'appuyer sur de telles bizarreries spécifiques à l'implémentation. Les résultats de la base de données sont intrinsèquement désordonnés, sauf indication contraire explicite via une clause ORDER BY dans la requête externe. Par conséquent, même si la sous-requête utilise ORDER BY, elle n'offre aucune garantie d'influencer l'ordre des résultats finaux.
Exception pour LIMIT et TOP
Notez que si le Si la sous-requête inclut une clause LIMIT ou TOP, un ORDER BY peut s'avérer nécessaire. Cependant, ces constructions ne font pas partie du SQL standard et ne sont donc pas universellement prises en charge.
Conclusion
Bien qu'il puisse être tentant d'utiliser ORDER BY dans une sous-requête, il est en fin de compte une pratique redondante et potentiellement déroutante. L'ordre des résultats doit être géré par la requête externe, garantissant ainsi la cohérence et évitant une complexité inutile dans les sous-requêtes.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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