


Attributs de classe ou d'instance en Python : quelle est la différence sémantique ?
Attributs de classe et d'instance : exploration des différences sémantiques
Lors de la définition d'attributs en Python, le choix entre les niveaux de classe et d'instance peut avoir des implications au-delà considérations de performances ou d’espace. Une distinction sémantique fondamentale sépare ces deux approches.
Attributs de classe
Les attributs définis au niveau de la classe, comme dans la classe A(objet) : foo = 5, existent en tant qu'entité unique partagée entre toutes les instances de cette classe. Cela signifie que les opérations sur différentes instances, telles que l'affectation ou la modification, affecteront l'objet partagé sous-jacent.
Attributs d'instance
En revanche, les attributs d'instance, définis dans le constructeur (par exemple, def __init__(self, foo=5) : self.foo = foo), sont uniques à chaque instance. Les modifications apportées à un attribut d'instance n'auront aucun impact sur les attributs d'une autre instance.
Impact sémantique
Cette distinction devient particulièrement importante lorsque vous travaillez avec des types mutables, tels que des listes ou dictionnaires. Si un attribut de classe est mutable, les modifications simultanées de plusieurs instances peuvent entraîner des « fuites » ou un comportement partagé involontaire.
Comparaison
Considérez les exemples suivants :
class A: foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
Avec un attribut de classe (liste mutable), b.foo contiendra également [5], puisque a et b partagent le même sous-jacent list.
class A: def __init__(self): self.foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
Avec un attribut d'instance (liste mutable), b.foo reste vide, car chaque instance maintient sa propre liste distincte.
En résumé, alors que les attributs de classe et d'instance peuvent semblent similaires sur le plan syntaxique, leurs différences sémantiques peuvent avoir un impact significatif sur le comportement et l'exactitude de votre code.
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