


Comment puis-je interroger efficacement des collections d'objets Java à l'aide d'une syntaxe de type SQL ?
Interrogation de collections d'objets avec des requêtes de type SQL en Java
Présentation
Les programmeurs rencontrent fréquemment des situations dans lesquelles ils doivent interroger des collections d'objets en mémoire en fonction de des critères complexes ressemblant à des requêtes SQL ou Criteria. Un scénario typique consiste à filtrer une collection d'objets Car pour récupérer les voitures fabriquées dans les années 1960, avec des plaques d'immatriculation commençant par « AZ », et à classer les résultats par nom de modèle de voiture.
Limites du filtrage
Le filtrage, comme décrit dans d'autres réponses, est une approche appropriée mais souffre de problèmes d'évolutivité. Sa complexité temporelle est O(nt), où n est la taille de la collection et t est le nombre de tests appliqués à chaque objet. Les performances se dégradent à mesure que davantage d'objets sont ajoutés et/ou que la complexité des requêtes augmente.
Indexation et théorie des ensembles
Une méthode alternative consiste à créer des index pour les champs au sein des objets et à utiliser la théorie des ensembles. Par exemple, la création d'un index sur le champ Car.color permet une récupération rapide des voitures bleues dans une complexité temporelle O(1).
Index de requête permanent
Une autre approche est un "index de requête permanent, " où les requêtes sont enregistrées avec une collection "intelligente". Au fur et à mesure que des objets sont ajoutés ou supprimés, la collection évalue chaque objet par rapport aux requêtes enregistrées. Les objets correspondants sont automatiquement ajoutés ou supprimés des ensembles spécifiques à la requête. Par la suite, les objets correspondant à n'importe quelle requête enregistrée peuvent être récupérés en un temps O(1).
CQEngine
CQEngine (Collection Query Engine) incarne ces concepts. Il fournit un moteur de requête NoSQL pour récupérer des objets à partir de collections Java à l'aide de requêtes de type SQL, éliminant ainsi la surcharge liée aux itérations dans la collection. Il exploite, entre autres techniques, l'indexation et les index de requêtes permanentes. CQEngine est open source et disponible dans Maven Central.
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

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La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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