Pourquoi les variables globales sont-elles considérées comme nuisibles en programmation ?

Pourquoi les variables globales sont notoirement mauvaises en programmation

La question de savoir pourquoi les variables globales sont considérées comme préjudiciables en programmation, en particulier en Python, a suscité de nombreux débats. Bien qu'elles ne soient pas exclusives à Python, les variables globales posent des problèmes qui peuvent détériorer la qualité du code et conduire à des problèmes cachés.

Les variables globales, contrairement aux variables locales, existent en dehors de la portée de fonctions ou de classes spécifiques, ce qui les rend accessibles de n'importe où à l'intérieur. le programme. Cet accès illimité peut introduire des effets secondaires involontaires qui sont difficiles à détecter et peuvent paralyser la lisibilité du code.

L'un des problèmes majeurs liés aux variables globales est qu'elles peuvent conduire à du code Spaghetti, où le flux du programme s'emmêle et difficile de s'y retrouver. Étant donné que les variables globales peuvent être modifiées à partir de plusieurs endroits sans préciser clairement comment, il peut devenir difficile de démêler les véritables relations de cause à effet.

De plus, les variables globales violent le principe de modularité et d'encapsulation, ce qui encourage la décomposition du code. en unités autonomes. En permettant aux fonctions et aux classes de modifier directement les variables globales, cela mine l'idée de modules distincts et cohérents, rendant le code plus fragile et plus sujet aux erreurs.

Cependant, il est important de noter que les constantes globales, qui représentent des données immuables accessibles de n'importe où, sont différentes des variables globales. Les programmeurs capitalisent souvent les constantes par convention pour les distinguer des variables globales générales.

Malgré les inconvénients potentiels, il existe des scénarios dans lesquels l'état global (un concept plus large englobant les variables globales) peut être utilisé judicieusement. Par exemple, il peut optimiser les algorithmes, réduire la complexité, activer la mise en cache ou faciliter la portabilité du code à partir d'environnements impératifs.

Pour atténuer les risques associés aux variables globales, il est recommandé de minimiser leur utilisation et de favoriser la transmission explicite des données via paramètres de fonction à la place. En limitant la portée des variables, le code devient plus transparent, maintenable et moins sensible aux effets secondaires inattendus.

Pour une exploration plus approfondie de ce sujet et des concepts sous-jacents des effets secondaires, il est fortement recommandé d'approfondir les principes de Programmation Fonctionnelle. Des ressources telles que les liens fournis peuvent fournir des informations précieuses sur ces sujets.

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