


Comment puis-je obtenir de manière fiable les temps de création et de modification de fichiers sur différents systèmes d'exploitation ?
Récupération de la date/heure de création et de modification de fichiers multiplateformes
L'obtention des dates/heures de création et de modification de fichiers sur différents systèmes d'exploitation peut être une tâche complexe.
Modification Dates
Obtenir les dates de modification de fichiers sur plusieurs plates-formes est relativement simple en utilisant os.path.getmtime(), qui fournit l'horodatage Unix de la dernière modification.
Dates de création
Pour les dates de création de fichiers, le processus devient plus complexe en raison des spécificités de la plateforme. implémentations :
- Windows : Windows stocke la date de création dans le ctime du fichier. Il est accessible via os.path.getctime() ou l'attribut .st_ctime de os.stat().
- Mac : Sur Mac et certains systèmes d'exploitation basés sur Unix, le .st_birthtime l'attribut de os.stat() fournit la date de création.
- Linux : Linux n'a actuellement pas de méthode standardisée pour récupérer les dates de création. Bien que certains systèmes de fichiers, comme ext4, stockent les données, le noyau Linux ne fournit pas de méthode directe pour y accéder. L'alternative la plus proche est le mtime du fichier, qui indique la dernière modification du contenu.
Code multiplateforme
En combinant ces approches spécifiques à la plateforme, un L'extrait de code de la plateforme est le suivant :
import os import platform def creation_date(path_to_file): """ Try to get the date that a file was created, falling back to when it was last modified if that isn't possible. See http://stackoverflow.com/a/39501288/1709587 for explanation. """ if platform.system() == 'Windows': return os.path.getctime(path_to_file) else: stat = os.stat(path_to_file) try: return stat.st_birthtime except AttributeError: # We're probably on Linux. No easy way to get creation dates here, # so we'll settle for when its content was last modified. return stat.st_mtime
Ce code vérifie d'abord la plateforme pour appliquer la méthode appropriée. Sous Windows, il utilise os.path.getctime(), tandis que sur Mac et certains systèmes d'exploitation Unix, il tente de récupérer la date de création en utilisant .st_birthtime. Pour Linux, on revient à la date de modification obtenue via .st_mtime.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
