Compréhensions de liste et expressions génératrices : quand utiliser des parenthèses au lieu de crochets en Python ?

Comprendre les compréhensions de liste sans crochets en Python

Vous avez peut-être remarqué que vous pouvez parfois omettre les crochets [] lorsque vous utilisez des compréhensions de liste dans Python, comme dans l'exemple suivant :

''.join( str(_) for _ in xrange(10) )

Ce comportement peut paraître déroutant, mais il l'est en raison du fait que l'expression entre parenthèses est en fait une expression génératrice, pas une compréhension de liste.

Expressions génératrices et compréhensions de liste

Les expressions génératrices sont similaires à répertorie les compréhensions de la syntaxe, mais ils utilisent des parenthèses au lieu de crochets. Contrairement aux compréhensions de liste, qui créent une nouvelle liste en mémoire, les expressions génératrices génèrent un élément à la fois, à la demande.

Cette différence est significative dans certaines situations, par exemple lorsque l'itérable avec lequel vous travaillez est grand ou a un nombre infini d'éléments. Dans de tels cas, une expression génératrice peut être plus efficace en termes de mémoire et plus rapide qu'une compréhension de liste.

Considérations relatives aux performances

Cependant, il est important de noter que cette différence Les performances peuvent ne pas être perceptibles dans tous les cas. Par exemple, si vous travaillez avec un petit itérable, la surcharge liée à la création de la liste à partir de l'expression du générateur peut l'emporter sur les avantages de son efficacité en mémoire.

Dans le cas spécifique de ''.join(), en utilisant la compréhension d'une liste est en réalité à la fois plus rapide et plus économe en mémoire. En effet, join doit effectuer deux passages sur les données, il bénéficie donc d'une véritable liste disponible immédiatement.

Conseils pour choisir la meilleure approche

Pour décider que ce soit pour utiliser une expression génératrice ou une compréhension de liste, tenez compte des facteurs suivants :

• Mémoire Efficacité : Les expressions génératrices sont plus efficaces en mémoire pour les itérables volumineux ou infinis.
• Vitesse : Les compréhensions de listes peuvent être plus rapides pour les petits itérables ou lorsque l'opération de jointure est en cours.
• Lisibilité du code : Les compréhensions de listes ont tendance à être plus lisibles et plus faciles à comprendre pour quelqu'un peu familier avec les expressions génératrices.

En fin de compte, c'est à vous de décider quelle approche est la plus appropriée à votre situation spécifique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!