Lorsque vous travaillez avec des applications multithread qui impliquent des opérations de base de données SQL Server, les blocages constituent un défi inévitable. Il est crucial de comprendre les causes des blocages et de mettre en œuvre des stratégies pour minimiser leur impact.
Au lieu de déployer votre propre solution de thread, envisagez d'exploiter la bibliothèque TaskParallel. Cette approche vous permet d'exécuter les étapes suivantes :
Voici un exemple d'utilisation de la bibliothèque TaskParallel et de gestion des blocages :
using (var dc = new TestDataContext()) { List<int> ids = dc.TestItems.Where(...).Select(item => item.Id).ToList(); List<ErrorType> problematicIds = new List<ErrorType>(); Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 8 }, id => CalculateDetails(id, problematicIds)); } private static void CalculateDetails(int id, List<ErrorType> problematicIds) { try { DeadlockRetryHelper.Execute(() => CalculateDetails(id)); } catch (Exception e) { problematicIds.Add(new ErrorType(id, e)); } }
Dans la méthode CalculateDetails, vous pouvez envelopper vos opérations de base de données dans une instruction using avec TransactionScope pour contrôler la transaction niveaux d'isolement et réessayer l'opération en cas de blocage.
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