Comment parcourir efficacement une liste en morceaux en Python ?

Comment parcourir une liste en morceaux

La nécessité de parcourir une liste en morceaux survient dans divers scénarios de programmation, tels que le traitement de grands ensembles de données. Cet article examine les moyens les plus efficaces et les plus pythoniques pour accomplir cette tâche.

Traditionnellement, une approche de style C utilisant une boucle de plage avec manipulation explicite d'index était utilisée :

for i in range(0, len(ints), 4):
    # dummy op for example code
    foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]

Alors que cela La méthode est peut-être simple, elle manque d'élégance pythonique.

Une alternative plus pythonique a été proposée :

while ints:
    foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
    ints[0:4] = []

Cette approche exploite le découpage de liste de Python pour supprimer les éléments traités, présentant ainsi une solution plus propre.

Introduction de chunker() par Python 3.12

Avec la sortie de Python 3.12, le La fonction très attendue chunker() a été introduite :

from itertools import islice

def chunker(seq, size):
    it = iter(seq)
    while True:
        chunk = list(islice(it, size))
        if not chunk:
            break
        yield chunk

Cette fonction parcourt élégamment tout type de séquence, en le divisant en morceaux de la taille souhaitée. Les exemples suivants illustrent sa polyvalence :

text = "I am a very, very helpful text"

for group in chunker(text, 7):
    print(repr(group),)
# 'I am a ' 'very, v' 'ery hel' 'pful te' 'xt'

print('|'.join(chunker(text, 10)))
# I am a ver|y, very he|lpful text

animals = ['cat', 'dog', 'rabbit', 'duck', 'bird', 'cow', 'gnu', 'fish']

for group in chunker(animals, 3):
    print(group)
# ['cat', 'dog', 'rabbit']
# ['duck', 'bird', 'cow']
# ['gnu', 'fish']

La fonction chunker() améliore l'écosystème déjà riche de manipulation de listes de Python et illustre davantage sa convivialité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!