Obtenir les lignes avec la valeur maximale dans les groupes à l'aide de Groupby
Identifier toutes les lignes d'un DataFrame pandas qui présentent la valeur maximale dans une colonne spécifique au sein de données groupées est une tâche courante. Ceci peut être réalisé efficacement à l'aide d'opérations groupby et d'une série de transformations.
Pour trouver les lignes avec le nombre maximum dans chaque groupe défini par les colonnes Sp et Mt, nous suivons ces étapes :
Exemple 1 :
Considérez ce qui suit DataFrame :
Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a 3 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk 8 4 MM2 S4 bg 10 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 2 8 MM4 S2 uyi 7
En appliquant les étapes ci-dessus, nous obtenons le résultat souhaité :
Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a 3 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk 8 4 MM2 S4 bg 10 8 MM4 S2 uyi 7
Exemple 2 :
Pour un autre DataFrame :
Sp Mt Value count 4 MM2 S4 bg 10 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 8 8 MM4 S2 uyi 8
Le résultat sera be :
Sp Mt Value count 4 MM2 S4 bg 10 7 MM4 S2 cb 8 8 MM4 S2 uyi 8
Remarque : Si plusieurs lignes au sein d'un groupe ont le même nombre maximum, toutes ces lignes seront incluses dans la sortie. Si cela n'est pas souhaité, un filtrage supplémentaire peut être nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!