Maison base de données tutoriel mysql Comment les fonctions de fenêtre PostgreSQL peuvent-elles comparer efficacement les lignes adjacentes ?

Comment les fonctions de fenêtre PostgreSQL peuvent-elles comparer efficacement les lignes adjacentes ?

Dec 23, 2024 pm 05:46 PM

How Can PostgreSQL Window Functions Efficiently Compare Adjacent Rows?

Comparaison de lignes dans PostgreSQL : exploiter les fonctions de fenêtre

Dans PostgreSQL, la récupération des résultats de requête impliquant des comparaisons avec des lignes adjacentes nécessite des solutions sur mesure. Nous explorons ici comment aborder cette tâche efficacement :

Comparaison entre les nombres impairs et les voisins pairs

Pour extraire les nombres impairs pris en sandwich entre les nombres pairs, une solution personnalisée peut être conçue en utilisant des sous-requêtes complexes. Cependant, les fonctions de fenêtre de PostgreSQL offrent une approche plus efficace. Les fonctions lag() et lead() peuvent être utilisées pour récupérer les valeurs des lignes précédentes et suivantes, respectivement, permettant des comparaisons simples dans les partitions de fenêtre définies par textBlockId et sentence.

Cas d'utilisation étendu

Dans un scénario étendu impliquant la catégorisation, cette technique peut être utilisée pour localiser les mots qui apparaissent entre les instances d'une catégorie spécifique, NOM, tout en excluant les mots de cette catégorie. catégorie.

Implémentation à l'aide des fonctions de fenêtre

L'extrait de code suivant illustre l'utilisation des fonctions de fenêtre pour résoudre le problème :

SELECT textcat.text
FROM (
    SELECT text, category, chartype, lag(category,1) OVER w as previousCategory, lead(category,1) OVER w as nextCategory
    FROM token t, textBlockHasToken tb
    WHERE tb.tokenId = t.id
    WINDOW w AS (
        PARTITION BY textBlockId, sentence
        ORDER BY textBlockId, sentence, position
    )
) tokcat
WHERE 'NAME' = ANY(previousCategory)
    AND 'NAME' = ANY(nextCategory)
    AND 'NAME' <> ANY(category)
Copier après la connexion

Alternativement, une version simplifiée de la requête :

SELECT text
FROM (
    SELECT text
          ,category 
          ,lag(category) OVER w as previous_cat
          ,lead(category) OVER w as next_cat
    FROM   token t
    JOIN   textblockhastoken tb ON tb.tokenid = t.id
    WINDOW w AS (PARTITION BY textblockid, sentence ORDER BY position)
    ) tokcat
WHERE  category <> 'NAME'
    AND    previous_cat = 'NAME'
    AND    next_cat = 'NAME';
Copier après la connexion

Avantages de Window Fonctions

Les fonctions de fenêtre offrent plusieurs avantages :

  • Traitement basé sur des ensembles : Fonctionne sur plusieurs lignes à la fois, améliorant ainsi l'efficacité.
  • Transparence : Les définitions de fenêtres sont clairement définies dans la clause OVER, améliorant lisibilité.
  • Extensibilité : Peut être utilisé pour un large éventail de problèmes impliquant des comparaisons avec des lignes adjacentes ou proches.

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