


Comment envoyer des données de formulaire HTML à un script Python Flask ?
Envoi de données d'un formulaire HTML vers un script Python dans Flask
Dans Flask, l'envoi de données d'un formulaire HTML vers un script Python implique l'implémentation d'un formulaire HTML avec les attributs appropriés et une vue Python pour gérer les données côté serveur. Voici comment y parvenir :
Configuration du formulaire HTML
Le formulaire HTML doit spécifier les attributs suivants :
- action : définit l'URL de soumission du formulaire données. Utilisez url_for pour générer l'URL de la vue de gestion dans votre script.
- method="post": Indique que les données seront soumises à l'aide de la méthode POST.
- enctype="multipart/form -data" : Obligatoire si le formulaire contient des entrées de fichier.
De plus, chaque élément d'entrée à partir duquel vous souhaitez transmettre des données doit avoir un nom attribut.
Vue Python pour la gestion des données
Créez une vue Python pour gérer les données soumises. Cette vue accédera aux données en utilisant request.form sous la clé de nom de l'entrée correspondante. Les entrées de fichiers seront accessibles dans request.files.
@app.route('/handle_data', methods=['POST']) def handle_data(): projectpath = request.form['projectFilepath'] # Your code to process the data and return a response
Exemple de formulaire HTML
Avec ces attributs définis, votre formulaire HTML pourrait ressembler à ceci :
<form action="{{ url_for('handle_data') }}" method="post"> <input type="text" name="projectFilepath"> <input type="submit"> </form>
Conclusion
En suivant ces étapes, vous pouvez réussir à envoyer des données d'un formulaire HTML vers un script Python à l'aide de Flask. Cette fonctionnalité puissante permet une saisie utilisateur interactive et un traitement des données dans les applications Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
