Commencez avec Python
Salut, amis geeks et futurs codeurs ! Bienvenue dans la Partie 1 de notre série, "Apprendre Python" ! Si vous avez toujours voulu apprendre Python mais que vous ne savez pas par où commencer, vous êtes au bon endroit. Nous allons le décomposer en petits morceaux simples, en vous guidant étape par étape à travers chaque concept. Alors prenez votre café (ou votre boisson préférée) et plongeons-nous !
Pourquoi Python ?
Tout d’abord, pourquoi devriez-vous apprendre Python ? Eh bien, Python est l’un des langages de programmation les plus simples avec lequel démarrer. Il est utilisé partout : développement Web, science des données, automatisation, intelligence artificielle, etc. ! Que vous automatisiez des tâches ennuyeuses ou construisiez la prochaine grande application, Python vous soutient.
Mais le meilleur ? Python est très convivial pour les débutants. Sa syntaxe (mot sophistiqué désignant la façon dont le code est écrit) est claire et simple, vous pouvez donc vous concentrer davantage sur ce que vous voulez faire plutôt que sur comment le faire.
Plutôt cool, non ?
Que pouvez-vous construire avec Python ?
- Sites Web (avez-vous déjà entendu parler de Django ou de Flask ?)
- Scripts d'automatisation (adieu les tâches répétitives !)
- Modèles d'analyse de données et d'apprentissage automatique
- Jeux (même ceux en 2D comme les classiques !)
- Projets IoT (vous savez, comme contrôler les lumières avec un Raspberry Pi)
D'accord, assez de battage médiatique : commençons !
Étape 1 : configuration de Python
Avant de pouvoir écrire du code Python, nous devons configurer notre environnement. Ne vous inquiétez pas, c'est plus facile qu'il n'y paraît.
Installer Python
Tout d'abord, vous devrez installer Python si vous ne l'avez pas déjà. Accédez au site Web officiel de Python python.org, téléchargez la dernière version et suivez les instructions.
Pour Windows : lors de l'installation, assurez-vous de cocher la case "Ajouter Python au PATH". Cela vous permettra d'exécuter Python depuis n'importe où sur votre système.
Pour macOS/Linux : Python est généralement préinstallé, mais si vous avez besoin de la dernière version, vous pouvez l'installer via un gestionnaire de packages comme Homebrew (brew install python3).
Si vous le souhaitez, vous pouvez également exécuter Python dans un navigateur Web ici.
Vérifier l'installation
Une fois installé, ouvrez un terminal (ou une invite de commande sous Windows) et tapez :
python --version
Si vous voyez quelque chose comme Python 3.x.x, félicitations ! Python est prêt à démarrer.
Exécuter du code Python
Vous pouvez exécuter du code Python de deux manières :
- Mode interactif : tapez simplement python dans votre terminal et vous pourrez commencer à écrire du code Python ligne par ligne. C'est idéal pour les tests rapides.
Idée de démonstration : Essayez-la dès maintenant ! Tapez python dans votre terminal puis tapez :
python --version
Appuyez sur Entrée et vous verrez le résultat immédiatement. C'est une façon amusante d'expérimenter.
- Mode Script : Écrivez votre code Python dans un fichier .py (comme hello.py), puis exécutez-le en tapant :
print("Testing in interactive mode!")
Étape 2 : Votre premier programme Python
Très bien, écrivons votre tout premier programme Python. Nous allons créer le classique « Hello, World ! » programme.
Écrivez votre code
Ouvrez votre éditeur de texte préféré (VSCode, Sublime ou même Notepad) et tapez ce qui suit :
python hello.py
Enregistrez le fichier sous hello.py, puis exécutez-le depuis le terminal :
print("Hello, World!")
Boum ! Vous devriez voir :
python hello.py
? Félicitations, vous venez d'écrire votre premier programme Python ! ?
Rendez-le interactif (démo facultative)
Vous voulez aller plus loin ? Essayez de demander à l'utilisateur de saisir :
Hello, World!
Enregistrez-le sous hello_interactive.py et exécutez-le. Lorsque vous y êtes invité, tapez votre nom et voyez comment Python répond ! Cette petite démo montre comment Python peut interagir avec les utilisateurs, ce qui ressemble davantage à une conversation qu'à du code statique.
Étape 3 : Comprendre les bases
Passons en revue quelques concepts fondamentaux en Python. Ce sont des éléments de base que nous utiliserons dans les prochaines parties de cette série.
Variables
Considérez les variables comme des boîtes dans lesquelles vous pouvez stocker des informations, comme des chiffres ou du texte.
name = input("What's your name? ") print("Nice to meet you, " + name + "!")
Vous pouvez utiliser ces variables plus tard dans votre code :
# This is a variable storing a number age = 30 # This is a variable storing a string (text) name = "Alice"
Types de données
Python propose plusieurs types de données que vous utiliserez fréquemment :
- Entiers : Nombres entiers (par exemple, 42)
- Flotteurs : Nombres décimaux (par exemple, 3,14)
- Chaînes : texte (par exemple, "Hello, World !")
- Booléens : Vrai ou Faux
Vous pouvez même vérifier le type de n'importe quelle variable avec :
print("My name is", name) print("I am", age, "years old")
Commentaires
Parfois, vous devez ajouter des notes à votre code. Python ignore les commentaires, ils sont donc réservés à vous (ou à toute autre personne lisant le code).
print(type(age)) # Outputs: <class 'int'> print(type(name)) # Outputs: <class 'str'>
Opérations mathématiques
Python peut gérer les mathématiques comme une calculatrice :
# This is a comment. Python won't run this.
Créer une calculatrice simple (démo)
Maintenant que vous connaissez les variables et les mathématiques, créons un petit programme de calcul :
x = 10 y = 5 print(x + y) # Addition print(x - y) # Subtraction print(x * y) # Multiplication print(x / y) # Division
Exécutez ceci et vous pourrez rapidement voir Python faire quelque chose de pratique : effectuer des opérations mathématiques à la volée !
Une expérience variable rapide
Essayez cette courte expérience pour comprendre comment les chaînes peuvent être combinées :
num1 = int(input("Enter a number: ")) num2 = int(input("Enter another number: ")) print("Sum:", num1 + num2) print("Product:", num1 * num2)
Cela vous montre comment les variables peuvent évoluer au fur et à mesure de l'exécution de votre programme.
Étape 4 : étapes suivantes
Maintenant que Python est configuré et que vous avez écrit votre premier programme, vous êtes prêt à passer à l'étape suivante. Dans la Partie 2 de cette série, nous explorerons les conditions et boucles, où Python commencera à prendre des décisions à votre place et à effectuer des tâches répétitives. Ça va être amusant !
Défi de pratique
Avant de conclure, essayez d'écrire un script Python qui effectue les opérations suivantes :
- Stocke votre nom dans une variable.
- Imprime un message d'accueil du type "Bonjour, [Votre nom] !"
- Multiplie deux nombres et imprime le résultat.
Voici un indice pour la partie multiplication :
python --version
Compris ? Génial! Vous êtes sur le point de devenir un pro de Python. ?
Rendez-vous dans la Partie 2, où nous rendrons Python encore plus puissant !
Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
