


Pourquoi mes requêtes agrégées fenêtrées affichent-elles des lectures logiques élevées ?
Lectures logiques élevées dans les plans d'exécution de fonctions d'agrégation fenêtrées avec des bobines de sous-expression communes
Des lectures logiques rapportées élevées pour les grandes tables sont souvent observées dans les plans d'exécution en utilisant des bobines de sous-expression communes. La formule pour les lectures logiques des tables de travail est :
Worktable Logical Reads = 1 + NumberOfRows * 2 + NumberOfGroups * 4
Explication
Contrairement aux tables de spoule conventionnelles, les tables de travail comptent les lectures logiques par lecture de ligne, ce qui entraîne un nombre de lectures logiques gonflé. En effet, les tables de travail sont internes au serveur et le comptage de pages hachées est jugé moins utile pour l'analyse.
La formule se décompose comme suit :
- 1x lecture logique : La table de travail est créée et initialisée.
- 2x lectures logiques par Ligne : La bobine principale lit chaque ligne deux fois, une fois pour l'insérer dans la table de travail et une autre fois pour la lire à partir de la table de travail pour l'agrégation. Les bobines secondaires lisent également chaque ligne deux fois.
- 4x lectures logiques par groupe : La bobine principale émet une ligne pour indiquer le début de chaque nouvelle partition, et elle génère une ligne factice pour finaliser le traitement pour le groupe final. Ces lignes supplémentaires représentent le nombre 4x.
Informations supplémentaires
Paul White, dans son article de blog, explique que la formule s'aligne sur le plan d'exécution, où les deux bobines secondaires sont entièrement lues deux fois et la bobine principale émet (nombre de groupes 1) des lignes. La ligne supplémentaire est émise par la bobine principale pour signifier la fin du groupe final.
Conclusion
La formule des lectures logiques de la table de travail est un outil utile pour comprendre la logique gonflée nombre de lectures observés dans les plans d’exécution avec des spools de sous-expressions communs. En reconnaissant que les tables de travail comptent différemment les lectures logiques, il devient plus facile d'interpréter les statistiques de lecture et d'évaluer l'efficacité du plan.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
