Référence rapide SQL : Simplifier la gestion des bases de données

Aide-mémoire SQL

Ce blog guide de manière exhaustive les commandes et opérations SQL les plus importantes. Il couvre les requêtes de base, les jointures, les sous-requêtes, les index et des concepts plus avancés.

Table des matières

1. Bases de SQL
2. Langage de définition de données (DDL)
3. Langage de manipulation de données (DML)
4. Langage de requête de données (DQL)
5. Langage de contrôle des données (DCL)
6. Rejoint
7. Sous-requêtes
8. Index
9. Fonctions d'agrégation
10. Regroupement et tri
11. Transactions
12. SQL avancé
13. Bonnes pratiques

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Bases de SQL

Structure d'une requête SQL

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

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Langage de définition de données (DDL)

Création d'un tableau

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Exemple :

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Modifier un tableau

Ajout d'une colonne

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Supprimer une colonne

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Modifier une colonne

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Renommer une table

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Supprimer une table

DROP TABLE table_name;

Création d'un index

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Supprimer un index

DROP INDEX index_name;

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Langage de manipulation de données (DML)

Insertion de données dans une table

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

Exemple :

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

Mise à jour des données dans une table

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Exemple :

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

Suppression de données d'une table

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

Exemple :

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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Langage de requête de données (DQL)

Sélection de données dans une table

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Exemple :

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Caractères génériques

• * : Sélectionnez toutes les colonnes
• % : caractère générique pour zéro ou plusieurs caractères (dans la clause LIKE)
• _ : Caractère générique pour exactement un caractère (dans la clause LIKE)

Exemple :

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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Langage de contrôle des données (DCL)

Accorder des autorisations

GRANT permission ON object TO user;

Exemple :

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

Révocation des autorisations

REVOKE permission ON object FROM user;

Exemple :

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

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Rejoint

JOINTURE INTERNE

Renvoie les lignes lorsqu'il y a une correspondance dans les deux tableaux.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

JOINTURE GAUCHE (ou JOINTURE EXTERNE GAUCHE)

Renvoie toutes les lignes du tableau de gauche et les lignes correspondantes du tableau de droite. S'il n'y a aucune correspondance, les valeurs NULL apparaîtront pour les colonnes du tableau de droite.

  /* This is a 
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JOINTURE À DROITE (ou JOINTURE EXTÉRIEURE À DROITE)

Renvoie toutes les lignes du tableau de droite et les lignes correspondantes du tableau de gauche. S'il n'y a aucune correspondance, les valeurs NULL apparaîtront pour les colonnes du tableau de gauche.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

JOINTURE EXTERNE COMPLÈTE

Renvoie les lignes lorsqu'il y a une correspondance dans l'une des tables.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

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Sous-requêtes

Sous-requête dans SELECT

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Sous-requête dans OÙ

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Sous-requête dans FROM

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

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Index

Création d'un index

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Supprimer un index

DROP TABLE table_name;

Indice unique

Garantit que toutes les valeurs d'une colonne (ou d'un groupe de colonnes) sont uniques.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

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Fonctions d'agrégation

COMPTER

Compte le nombre de lignes qui correspondent à une condition spécifique.

DROP INDEX index_name;

SOMME

Renvoie la somme des valeurs dans une colonne.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

MOYENNE

Renvoie la moyenne des valeurs dans une colonne.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

MINIMUM et MAXIMUM

Renvoie les valeurs minimales et maximales dans une colonne.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

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Regroupement et tri

GROUPER PAR

Regroupe les lignes qui ont les mêmes valeurs dans des lignes récapitulatives.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

AYANT

Filtre les groupes après avoir appliqué GROUP BY.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

COMMANDER PAR

Trie le résultat défini par ordre croissant ou décroissant.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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Transactions

Démarrer une transaction

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Valider une transaction

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Annulation d'une transaction

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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SQL avancé

CAS QUAND

Logique conditionnelle dans une requête.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

UNION et UNION TOUS

• UNION : combine les ensembles de résultats de deux requêtes ou plus (supprime les doublons).
• UNION ALL : combine les ensembles de résultats (conserve les doublons).

  /* This is a 
     multi-line comment */

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Meilleures pratiques

• Utilisez JOIN au lieu des sous-requêtes lorsque cela est possible pour de meilleures performances.
• Indexez les colonnes fréquemment recherchées pour accélérer les requêtes.
• Évitez SELECT * et spécifiez uniquement les colonnes dont vous avez besoin.
• Utilisez LIMIT pour les grands ensembles de résultats pour limiter le nombre de lignes renvoyées.
• Normalisez vos données pour éviter les redondances et améliorer la cohérence.
• Utilisez les clauses WHERE au lieu de DEVOIR filtrer les données avant l'agrégation.
• Tester les requêtes pour vérifier les performances, en particulier pour les grands ensembles de données.
• Utilisez des transactions pour garantir la cohérence des données, en particulier pour les opérations qui impliquent plusieurs instructions DML.

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Conclusion

Cette aide-mémoire SQL couvre toutes les commandes et techniques SQL essentielles dont vous aurez besoin pour travailler avec des bases de données relationnelles. Que vous interrogez, insérez, mettez à jour ou joignez des données, ce guide vous aidera à travailler plus efficacement avec SQL.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!