


Comment puis-je servir en toute sécurité des fichiers statiques dans mon application Flask ?
Servir des fichiers statiques dans Flask : un guide complet
Flask permet de servir sans effort des fichiers statiques, généralement utilisés pour les pages HTML, les feuilles de style et Fichiers JavaScript. Bien que cela puisse paraître simple, il est crucial de comprendre les approches recommandées pour éviter les failles de sécurité.
Utilisation de la configuration des dossiers
En production, déléguez la diffusion de fichiers statiques à un site Web dédié serveur, tel que Nginx ou Apache, pour gérer efficacement un trafic élevé. Configurez ces serveurs pour répondre aux requêtes vers un dossier spécifique contenant vos fichiers statiques.
Route des fichiers statiques de Flask
Flask établit automatiquement une route pour les fichiers statiques situés dans le dossier "/ static" dossier adjacent à votre application Flask. Cet itinéraire est accessible en utilisant url_for :
url_for('static', filename='js/analytics.js')
Utilisation de send_from_directory
Dans les cas où des itinéraires personnalisés ou des contrôles d'autorisation sont nécessaires, envisagez send_from_directory. Il garantit que les chemins fournis par l'utilisateur sont contenus dans un répertoire sécurisé :
@app.route('/reports/<path:path>') def send_report(path): return send_from_directory('reports', path)
Considérations de sécurité
Évitez d'utiliser send_file ou send_static_file avec des chemins fournis par l'utilisateur. Ces méthodes sont vulnérables aux attaques par traversée de répertoires. Optez plutôt pour send_from_directory, qui gère de manière sécurisée les chemins fournis par l'utilisateur dans un répertoire connu.
Servir des fichiers à partir de la mémoire
Pour les fichiers générés en mémoire sans être écrits dans le système de fichiers, transmettez un objet BytesIO à send_file. Spécifiez des arguments supplémentaires pour les métadonnées de fichier qui ne peuvent pas être déduites.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
