Comment OpenCV peut-il détecter et localiser avec précision les coins d'une feuille de papier ?

Détection de papier dans OpenCV

Dans OpenCV, vous pouvez trouver des carrés dans une image à l'aide de l'algorithme de détection de carrés. Cet algorithme peut être utile pour des tâches telles que la détection d'une feuille de papier ou la correction d'une inclinaison.

Comprendre le problème

Vous souhaitez affiner le résultat de la détection de carrés algorithme pour filtrer le bruit et déterminer avec précision les quatre coins d'une feuille de papier.

Application de l'algorithme Algorithme

Le code fourni implémente une version modifiée de l'algorithme présenté dans la démo OpenCV. Il recherche des carrés dans chaque plan de couleur de l'image et utilise la détection des bords Canny pour gérer les dégradés.

Détection du plus grand carré

L'algorithme trouve plusieurs carrés dans le image. Pour identifier la feuille de papier, vous pouvez déterminer le plus grand carré en fonction du nombre de points du contour. Le code suivant peut être utilisé pour trouver le plus grand carré :

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

Trouver les points de coin

Une fois le plus grand carré identifié, vous pouvez récupérer ses quatre coins points. Cela peut être fait en utilisant n'importe quel algorithme d'approximation de contour, tel que celui employé dans le code donné :

vector<Point> cornerPoints = approx;

Conclusion

En appliquant les modifications décrites, vous pouvez affinez l'algorithme de détection de carrés pour détecter avec précision une feuille de papier dans l'image et obtenir ses quatre coins pour des tâches de traitement ultérieures.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!