Comment cProfile peut-il m'aider à optimiser les performances de mon code Python ?

Profilage des performances Python avec cProfile

En Python, l'optimisation des performances est cruciale, en particulier pour les concours de codage limités dans le temps. L'identification des goulots d'étranglement des performances peut être difficile, mais cProfile fournit une solution complète.

Comprendre cProfile

cProfile est un profileur Python intégré qui mesure le temps et la fréquence d'exécution de chaque fonction. Il peut être utilisé comme script ou module.

Utilisation de cProfile

• À partir du code :

import cProfile
cProfile.run('foo()')

• Du Interprète :

python -m cProfile myscript.py

• À partir d'un fichier batch :

profile.bat euler048.py

Interprétation des résultats

La sortie de cProfile fournit un tableau de fonctions statistiques :

• ncalls : Nombre de fois qu'une fonction a été appelée
• tottime : Temps d'exécution total de la fonction
• percall : Temps d'exécution moyen par appel
• cumtime : temps d'exécution cumulé, y compris le temps passé dans sous-fonctions

Exemple de sortie

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)

Ressources supplémentaires

Pour plus d'informations, reportez-vous aux Tutoriel PyCon 2013 « Profilage Python » : https://www.youtube.com/watch?v=-BaTX4l5ZQA

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!