


Pourquoi le stockage d'images Base64 est-il lent dans les applications Ionic et quelles sont les alternatives ?
Lenteur associée à la sélection et à l'encodage d'images Base64 à partir de la base de données
Dans le contexte d'une application framework Ionic, où les utilisateurs peuvent publier du texte et des images , des inquiétudes surviennent concernant la lenteur des performances lors de la récupération et de l'affichage des images stockées en base64 dans une base de données. Les processus d'encodage et de décodage introduisent une surcharge et augmentent la taille des fichiers, entraînant des problèmes de performances.
Approches alternatives
Au lieu de stocker les images codées en base64 dans la base de données, les experts recommandent en utilisant un plugin de téléchargement de fichiers pour une gestion sécurisée des fichiers. Cependant, cette approche peut être complexe et risque de corrompre les fichiers.
Une autre option consiste à éviter complètement l'encodage base64 et à enregistrer les images directement dans le système de fichiers, avec le chemin du fichier stocké dans la base de données. Cette méthode offre des performances plus rapides et réduit la taille des fichiers.
Considérations sur la mise en cache
Les fichiers mis en cache peuvent améliorer considérablement les performances. En stockant les images dans le système de fichiers, elles peuvent être mises en cache par le serveur, réduisant ainsi le besoin de récupération répétée des données de la base de données.
Problèmes d'évolutivité
En tant qu'utilisateur la base augmente, le nombre de fichiers et de sous-dossiers dans le système de fichiers augmentera. Pour résoudre ce problème, envisagez d'utiliser un réseau de diffusion de contenu (CDN) ou un système de fichiers tel que BTRFS optimisé pour les opérations à grande échelle.
Capacités de base de données
Les bases de données restent utile pour gérer les métadonnées des fichiers et la gestion des sessions. En conservant les informations sur les fichiers dans la base de données et en stockant les fichiers réels séparément, vous pouvez tirer parti des atouts des deux systèmes.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
