


Pourquoi mon script Selenium renvoie-t-il une erreur « session supprimée en raison d'un crash de page » ?
Erreur de suppression de session en raison d'un crash de page
Introduction
Les utilisateurs de ChromeDriver ont rencontré un problème énigmatique message d'erreur lors de l'utilisation des tâches Selenium et Cron. L'erreur se manifeste par « Erreur inconnue : session supprimée en raison d'un crash de page dû à une erreur inconnue : impossible de déterminer l'état de chargement à partir de l'onglet crashé ». Cet article étudie la cause de cette erreur et propose des solutions possibles.
Analyse des erreurs
Le message d'erreur essentiel est :
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: session deleted because of page crash from unknown error: cannot determine loading status from tab crashed
Examen de le message d'erreur et les extraits de code révèlent une corrélation avec le problème appelé "à partir de l'onglet crashé".
Solution
Plusieurs solutions ont été proposées :
- Ajouter --no-sandbox aux options de Chrome.
- Montez /dev/shm à une taille plus grande ou partagez-le avec l'hôte en utilisant -v /dev/shm:/dev/shm.
- Désactiver l'utilisation de dev SHM : chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage').
Correction du problème "Depuis l'onglet crashé"
Le problème "Depuis l'onglet crashé" provenait d'un problème Linux où le système a tenté d'utiliser /dev/shm pour la mémoire non exécutable. Des correctifs ont été implémentés dans les versions ultérieures de Chrome.
Référence
- [Linux : Chrome/Chromium SIGBUS/Aw, Snap ! sur petit /dev/shm](https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=736452)
- [org.openqa.selenium.SessionNotCreatedException : session non créée d'exception à partir de erreur d'onglet écrasé lors de l'exécution à partir de Jenkins CI serveur](https://github.com/SeleniumHQ/selenium/issues/4542)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
