Dans le domaine des bases de données relationnelles, il est souvent nécessaire d'isoler des données présentes dans une table mais absentes dans un autre. Cette opération, connue sous le nom d'anti-join ou anti-semi-join gauche, joue un rôle crucial dans le filtrage des enregistrements qui se chevauchent ou redondants.
Pour accomplir cette tâche dans MySQL, envisagez d'utiliser une requête anti-join telle que :
SELECT * FROM Table1 WHERE FirstName NOT IN (SELECT FirstName FROM Table2)
Dans cette requête, la colonne FirstName est utilisée comme base de comparaison. La requête récupère toutes les lignes de Table1 dont les valeurs FirstName n'apparaissent pas dans Table2.
Par exemple, supposons que nous ayons deux tables, Table1 et Table2, contenant les éléments suivants données :
FirstName | LastName | BirthDate |
---|---|---|
Tia | Carrera | 1975-09-18 |
Nikki | Taylor | 1972-03-04 |
Yamila | Diaz | 1972-03-04 |
FirstName | LastName | BirthDate |
---|---|---|
Tia | Carrera | 1975-09-18 |
Nikki | Taylor | 1972-03-04 |
L'exécution de la requête anti-jointure sur ces tables donnerait ce qui suit sortie :
+-----------+----------+------------+ | FirstName | LastName | BirthDate | +-----------+----------+------------+ | Yamila | Diaz | 1972-03-04 | +-----------+----------+------------+
Ce résultat indique que Yamila Diaz est présente dans le tableau 1 mais pas dans le tableau 2.
Il est important de noter que le critère de sélection peut être basé sur n'importe quelle colonne commune entre les deux tableaux. Par exemple, si les deux tables ont un champ id, la requête peut être réécrite comme :
SELECT * FROM Table1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM Table2)
En utilisant des requêtes anti-jointure, vous pouvez identifier et extraire efficacement les données qui existent dans une table mais qui sont exclues de un autre. Cette technique est inestimable pour le nettoyage des données, le rapprochement des enregistrements et d'autres tâches d'analyse des données.
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