Web Scraping pour du contenu dynamique avec Python
Le Web scraping nécessite l'accès et l'analyse des données des sites Web. Bien que les pages HTML statiques ne posent aucun problème, l'extraction de contenu généré dynamiquement par JavaScript peut présenter des obstacles.
Glou d'étranglement lors de l'exécution de JavaScript
Lors de l'utilisation de urllib2.urlopen(request), le code JavaScript reste inexécuté car il dépend du navigateur pour son exécution. Cela entrave la récupération de contenu.
Surmonter l'obstacle
Pour capturer du contenu dynamique en Python, envisagez d'utiliser des outils comme Selenium avec PhantomJS ou la bibliothèque dryscrape de Python.
Selenium et PhantomJS
Installer PhantomJS et assurez-vous que son binaire est dans le chemin. Utilisez Selenium pour créer un objet pilote Web PhantomJS. Accédez à l'URL cible, localisez l'élément souhaité et extrayez son texte.
Exemple :
from selenium import webdriver driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(my_url) p_element = driver.find_element_by_id('intro-text') print(p_element.text)
Bibliothèque dryscrape
Une autre option consiste à utiliser la bibliothèque dryscrape, qui offre une interface plus simple pour scraper des fichiers basés sur JavaScript. sites Web.
Exemple :
import dryscrape from bs4 import BeautifulSoup session = dryscrape.Session() session.visit(my_url) response = session.body() soup = BeautifulSoup(response) soup.find(id="intro-text")
Conclusion :
En utilisant Selenium avec PhantomJS ou la bibliothèque dryscrape, Python les développeurs peuvent récupérer efficacement le contenu Web dynamique généré par JavaScript, permettant ainsi une extraction transparente de données précieuses à partir de sites Web modernes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!