


Comment Python obtient-il un comportement de passage par référence pour les arguments variables ?
Pass-by-Reference de variable en Python
La transmission de paramètres aux fonctions en Python est souvent mal comprise. Bien qu’on suppose souvent que les paramètres sont transmis par valeur, une compréhension plus approfondie révèle des complexités qui remettent en question cette notion. Cet article approfondit les spécificités de la transmission de paramètres en Python, abordant la question de savoir comment obtenir un comportement de transmission par référence.
Transmission d'arguments en Python
En Python , les arguments sont transmis sous forme de références à des objets, et non aux objets eux-mêmes. Cela signifie que la fonction reçoit une copie de l'adresse mémoire de l'objet, et non une référence directe à l'objet.
Types immuables et types mutables
Comprendre comment les différents types de données se comporter est crucial. Les types immuables, tels que les chaînes, ne peuvent pas être modifiés une fois créés. Les types mutables, tels que les listes, peuvent voir leur contenu modifié.
- Types mutables : Lors du passage d'un objet mutable à une fonction, la référence à l'objet est copiée. Toute modification apportée à l'objet dans la fonction sera reflétée dans l'objet d'origine au retour de la fonction.
- Types immuables : Lors du passage d'un objet immuable à une fonction, la référence à l'objet est copié. Cependant, toute tentative de modification de l'objet entraînera la création d'un nouvel objet au lieu de modifier l'original.
Exemple : Liste mutable
def change_list(my_list): my_list.append('four') outer_list = ['one', 'two', 'three'] change_list(outer_list) print(outer_list) # Output: ['one', 'two', 'three', 'four']
Dans cet exemple, la liste est passée par référence, permettant à son contenu d'être modifié au sein de la fonction et reflétant ces modifications en dehors de la fonction. function.
Exemple : Chaîne immuable
def change_string(my_string): my_string = 'Changed' outer_string = 'Original' change_string(outer_string) print(outer_string) # Output: Original
Dans cet exemple, la chaîne est immuable et ne peut pas être modifiée au sein de la fonction. Par conséquent, le changement n'a aucun effet sur la valeur d'origine.
Simulation du passage par référence
Bien que Python ne prenne pas en charge le véritable passage par référence, il sont des techniques pour le simuler :
- Renvoyer une nouvelle valeur : La fonction peut renvoyer une nouvelle valeur qui contient la version modifiée de l'objet d'origine.
- Utilisation d'un objet Wrapper : Créez un objet wrapper contenant l'objet d'origine et transmettez le wrapper à la fonction. La fonction peut modifier l'objet dans le wrapper, en le transmettant efficacement par référence.
Mises en garde
Il est important de noter que l'attribution d'un nouvel objet à un objet passé La variable dans une fonction n’affectera pas l’objet d’origine. En effet, la variable est une copie de la référence, pas une référence directe à l'objet lui-même.
En résumé, le mécanisme de transmission d'arguments de Python, tout en semblant passer par valeur, présente un comportement de transmission par référence pour les objets mutables et agit efficacement comme une transmission par valeur pour les objets immuables. Comprendre ce comportement est crucial pour optimiser le code et garantir que les modifications prévues sont reflétées en conséquence.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
