


Comment rendre mon serveur de développement Flask accessible à partir d'autres appareils sur mon réseau ?
Comment rendre le serveur de développement Flask accessible sur le réseau
Lors de l'exécution d'une application Flask en mode développement, il est souvent souhaitable d'accéder au serveur depuis d'autres appareils sur le réseau. Cependant, par défaut, le serveur de développement Flask n'est visible que sur la machine locale.
Configurer Flask Dev Server pour la visibilité du réseau
Pour rendre le serveur de développement Flask accessible à d'autres machines sur le réseau, il est recommandé d'utiliser l'option --host lors de l'exécution du serveur :
flask run --host=0.0.0.0
Cette option demande au serveur d'écouter sur toutes les autres machines du réseau. interfaces réseau, y compris celle faisant face au réseau.
Remarque sur l'environnement de production
Il est important de noter que le serveur de développement Flask n'est pas destiné à une utilisation en production. Ce n’est pas sécurisé, stable ou efficace. Pour les environnements de production, reportez-vous à la documentation officielle de Flask sur le déploiement.
Configuration du pare-feu
Après avoir configuré le serveur pour écouter sur l'interface réseau, vous devrez peut-être ajuster votre paramètres du pare-feu pour autoriser l'accès externe au port (généralement le port 5000).
Exemple du démarrage rapide Docs
La documentation de démarrage rapide de Flask fournit également un exemple :
$ flask run --host=0.0.0.0
Cette commande indique au système d'exploitation d'écouter toutes les adresses IP publiques, rendant le serveur accessible au public.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
