Quand les flux parallèles en Java améliorent-ils réellement les performances ?

Évaluation de l'efficacité des flux parallèles

Dans le domaine de Java, les expressions lambda ont facilité une itération transparente sur les collections à l'aide de flux. L’avènement des flux parallèles simplifie encore ce processus. Cependant, la question se pose : les flux parallèles sont-ils toujours avantageux ?

Considérez le scénario suivant : une collection de formes est filtrée pour identifier celles ayant une couleur spécifique, et l'ordre de parcours n'est pas crucial. Curieusement, on pourrait supposer que l'utilisation d'un flux parallèle accélérerait le processus de filtrage.

Facteurs à prendre en compte

Bien que les flux parallèles offrent des gains de performances potentiels, ils introduisent également des considérations supplémentaires. .

1. Overheads :Par rapport aux flux séquentiels, les flux parallèles entraînent une surcharge importante en raison de la coordination des threads.
2. Adéquation : La parallélisation n'est bénéfique que si la charge de travail est importante ou si le traitement des éléments prend à la fois du temps et est parallélisable.
3. Parallélisme existant : Si le processus fonctionne déjà dans un environnement multithread, tel qu'un conteneur Web, introduire un parallélisme supplémentaire peut avoir des effets néfastes.

Directives d'évaluation

Compte tenu de ces facteurs, les lignes directrices suivantes peuvent vous aider à déterminer la pertinence des flux parallèles :

• Utilisez les flux séquentiels par défaut.

• Envisagez flux parallèles uniquement si :

  • La charge de travail est énorme.
  • Les goulots d'étranglement des performances nécessitent une optimisation.
  • Il n'y a pas de traitement parallèle au niveau de l'application.

Dans l'exemple fourni, les performances sont contraintes par l'accès synchronisé à System.out.println(). La parallélisation du processus ne présenterait aucun avantage.

Notes de mise en garde

• La parallélisation d'un flux n'élimine pas le besoin de synchronisation dans le code sous-jacent.
• Les effets secondaires peuvent poser des défis importants lors du traitement parallèle.
• Les mesures empiriques sont indispensables pour évaluer l'efficacité des flux parallèles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!