Pourquoi mon code Go n'évolue-t-il pas avec une augmentation des Goroutines ?

Bien sûr, je peux fournir une réponse alternative à la question, en me concentrant sur le nœud du problème d'évolutivité dans le code fourni :

Pourquoi ces goroutines ne pas adapter leurs performances à partir d'exécutions plus simultanées ?

Le problème avec l'évolutivité du La fonction moving_avg_concurrent2 réside dans son approche de parallélisation du calcul. Il divise la tranche d'entrée en morceaux plus petits et les affecte à des goroutines distinctes. Bien que cette approche fonctionne pour un petit nombre de goroutines, elle devient moins efficace à mesure que le nombre de goroutines augmente. À mesure que vous augmentez le nombre de goroutines, les frais liés à la création et à la gestion de ces goroutines dépassent les avantages de la parallélisation.

Ce comportement peut être attribué à deux facteurs principaux :

1. Conflit pour les ressources partagées : Plus précisément, le tampon utilisé pour stocker les valeurs de moyenne mobile devient un tampon partagé. ressource à laquelle plusieurs goroutines doivent accéder simultanément. Ce conflit peut entraîner une dégradation des performances car les goroutines se disputent l'accès au tampon et peut également entraîner des calculs incorrects.
2. Augmentation du garbage collection : à mesure que vous créez plus de goroutines, elles allouent de la mémoire pour leurs piles. La gestion de ces allocations de mémoire peut entraîner une augmentation du garbage collection, ce qui a un impact supplémentaire sur les performances.

Pour paralléliser efficacement cette fonction, une approche différente est nécessaire, une approche qui minimise les conflits pour les ressources partagées et réduit la surcharge de gestion des goroutines.

Il existe différentes stratégies pour améliorer l'évolutivité du code. Une approche possible consiste à utiliser des canaux pour communiquer entre les goroutines et éviter les conflits pour les ressources partagées, mais c'est une question de restructuration du code qui peut ou non être adaptée au contexte et aux exigences spécifiques.

En résumé, l'évolutivité Le problème dans moving_avg_concurrent2 découle de la surcharge accrue associée à la gestion d'un grand nombre de goroutines et aux conflits pour les ressources partagées. La résolution de ces problèmes contribuera à améliorer l’évolutivité du code.

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