Les index clusterisés sont cruciaux pour optimiser les performances des bases de données, mais doivent-ils toujours être uniques ? Examinons les subtilités des index clusterisés et explorons les conséquences de l'utilisation de clés non uniques.
Premièrement, les index clusterisés ne sont pas nécessairement uniques. Cependant, il est fortement recommandé pour plusieurs raisons. Si un index clusterisé n'est pas unique, SQL Server crée un uniqueificateur pour distinguer les clés en double. Bien que cet unique ajoute une certaine surcharge de stockage et de calcul, son impact sur les performances est généralement négligeable pour les petites tables avec de faibles taux d'insertion.
Cependant, pour les grandes tables avec des taux d'insertion élevés, l'utilisation d'un index clusterisé unique est plus bénéfique. . En effet, lorsqu'un index clusterisé non unique est utilisé, les nouvelles lignes peuvent déborder sur des pages supplémentaires, entraînant une dégradation des performances. Par conséquent, il est prudent d'utiliser un index clusterisé unique pour éviter un tel débordement et maintenir des performances optimales.
Abordons maintenant la question de savoir comment rendre un index clusterisé unique. La meilleure pratique consiste à créer l’index clusterisé sur une colonne ou une combinaison de colonnes naturellement unique ou comportant des valeurs distinctes pour chaque ligne. Cela garantit l'unicité sans avoir besoin de l'unicité.
S'il n'est pas possible de rendre unique l'index cluster existant, une approche alternative consiste à créer un index unique non cluster. Cela permet des recherches et des insertions plus rapides en utilisant l'uniqueificateur. Cependant, il ne protège pas contre le débordement de pages dans l'index clusterisé.
En conclusion, il est généralement recommandé d'utiliser des index clusterisés uniques pour des performances optimales de la base de données. Si des index clusterisés non uniques sont utilisés, soyez conscient du risque de débordement de pages et des implications associées en termes de performances. En examinant attentivement les caractéristiques des données et les exigences de performances, vous pouvez prendre des décisions éclairées quant à l'utilisation d'index clusterisés uniques ou non uniques.
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