HashMap vs Hashtable en Java : quand choisir lequel ?
HashMap vs Hashtable : principales différences en Java
Introduction
En Java, les deux HashMap et Hashtable sont des structures de données polyvalentes utilisées pour stocker des paires clé-valeur. Cependant, il existe certaines différences clés entre eux qui peuvent avoir un impact sur leur adéquation à des applications spécifiques.
Synchronisation
La principale distinction réside dans leur comportement de synchronisation. Hashtable est une structure de données synchronisée, ce qui signifie que toutes ses opérations sont thread-safe. Cela se fait au détriment des performances, car la synchronisation des threads peut ralentir les opérations dans les applications non threadées.
HashMap, en revanche, est une structure de données non synchronisée. Cela le rend intrinsèquement plus rapide pour les applications non threadées, qui ne nécessitent pas de surcharge supplémentaire en matière de sécurité des threads.
Valeurs et clés nulles
Une autre différence réside dans leur gestion. de valeurs nulles et de clés. Hashtable n'autorise pas les clés ou valeurs nulles. En revanche, HashMap autorise une clé nulle et n'importe quel nombre de valeurs nulles. Cette flexibilité peut être avantageuse dans certains scénarios.
Ordre des itérations et sous-classes
HashMap et Hashtable diffèrent également en termes d'ordre d'itération. HashMap ne conserve aucun ordre d'insertion particulier, tandis que Hashtable conserve l'ordre des paires clé-valeur telles qu'elles ont été insérées.
De plus, HashMap a une sous-classe appelée LinkedHashMap, qui fournit un ordre d'itération prévisible. Si un ordre d'itération prévisible est une exigence, vous pouvez facilement remplacer HashMap par LinkedHashMap. Cette option n'est pas disponible avec Hashtable.
Recommandation
Pour les applications non threadées où la synchronisation n'est pas un problème, HashMap est généralement le choix le plus efficace en raison de son caractère non synchronisé. nature. Cependant, si la synchronisation devient une nécessité, vous pouvez envisager d'utiliser ConcurrentHashMap, qui assure la sécurité des threads sans la surcharge de performances de Hashtable.
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