Maison base de données tutoriel mysql Devriez-vous utiliser des index clusterisés non uniques dans la conception de votre base de données ?

Devriez-vous utiliser des index clusterisés non uniques dans la conception de votre base de données ?

Dec 28, 2024 am 06:07 AM

Should You Use Non-Unique Clustered Indexes in Your Database Design?

Considérations relatives aux index clusterisés non uniques dans la conception de bases de données

Dans les systèmes de bases de données, un index clusterisé est utilisé pour ordonner physiquement les lignes d'une table en fonction de les valeurs clés de l'index. Bien qu'il soit généralement recommandé de rendre les index clusterisés uniques, ce n'est pas strictement nécessaire.

Conséquences des index clusterisés non uniques

Si un index clusterisé n'est pas unique, SQL Server résout les doublons en ajoutant une valeur "uniqueifier" générée en interne. Cet unificateur garantit que chaque ligne se voit attribuer une identité unique au sein de l'index. Cependant, cela introduit une surcharge supplémentaire dans le calcul et le stockage.

Impact sur les performances

Le fait que cette surcharge entraîne ou non une dégradation significative des performances dépend de facteurs tels que :

  • Taille du tableau
  • Insérer le taux
  • Fréquence de utilisation de l'index dans les requêtes

Avantages des index clusterisés uniques

Rendre un index cluster unique offre plusieurs avantages :

  • Élimine les uniques : Éviter les uniques réduit la surcharge de l'index et améliore performances.
  • Simplifie la maintenance de l'index : Les index uniques simplifient les opérations d'index telles que les mises à jour et les suppressions.
  • Requêtes plus efficaces : Requêtes qui utilisent des index uniques peuvent bénéficier de temps d'exécution plus rapides.

Recommandation pour les clusters non uniques Index

Bien que des index clusterisés non uniques puissent être utilisés dans des cas d'utilisation spécifiques, il est généralement conseillé de créer des index clusterisés uniques pour garantir des performances et une intégrité des données optimales. Ceci est particulièrement important dans les tables où les données changent fréquemment ou où l'index clusterisé est fortement utilisé dans les requêtes.

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