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Quelle est la différence entre la précision et l'échelle dans les types de données numériques de base de données ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-12-28 14:57:10
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What's the Difference Between Precision and Scale in Database Numeric Data Types?

Comprendre la précision et l'échelle numériques dans les schémas de base de données

Lors de la définition de colonnes de données numériques dans une base de données, vous pouvez rencontrer une notation telle que « décimal (5,2)." Ce concept peut prêter à confusion, surtout si vous n'êtes pas familier avec la terminologie sous-jacente. Dans cet article, nous examinerons la signification de la précision et de l'échelle et comment elles affectent l'interprétation des valeurs numériques.

Précision numérique

La précision numérique fait référence à la nombre maximum de chiffres significatifs pouvant être stockés dans un nombre. Dans l'exemple fourni, "decimal(5,2)", la précision est de 5. Cela signifie que le nombre peut avoir jusqu'à cinq chiffres au total, y compris des valeurs entières et décimales.

Échelle numérique

L'échelle numérique fait référence au nombre de décimales pouvant être stockées dans un nombre. Dans notre exemple, l'échelle est 2. Cela signifie que le nombre peut avoir jusqu'à deux décimales.

Combiner précision et échelle

La combinaison de précision et d'échelle fournit un une image plus claire de la plage de valeurs pouvant être stockée. Dans le cas de « decimal(5,2) », le nombre peut avoir une valeur maximale de 999,99 (quatre chiffres entiers et deux chiffres décimaux).

Exemple

Pour illustrer davantage ce concept, considérons la valeur « 123,45 ». Cette valeur a une précision de 5 (quatre chiffres entiers et un chiffre décimal) et une échelle de 2 (deux décimales). Il se situe dans la plage acceptable pour "decimal(5,2)."

Conclusion

Comprendre la précision et l'échelle est essentiel lors de la définition de colonnes numériques dans les bases de données. En spécifiant ces valeurs, vous pouvez garantir que vos données sont stockées de manière cohérente et significative. Si vous avez d'autres questions sur ce sujet, veuillez consulter la documentation de votre base de données ou demander conseil à un professionnel.

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