Imaginez que vous ayez une collection importante d’objets en mémoire. Pour récupérer efficacement des objets spécifiques correspondant à des critères complexes, le filtrage est une approche courante. Cependant, à mesure que la collection s'agrandit ou que le nombre de critères augmente, la complexité temporelle de cette méthode se dégrade.
Au lieu du filtrage, envisagez d'utiliser l'indexation et la théorie des ensembles pour des performances de requête améliorées.
Créez des index sur les champs d'objet qui seront utilisés dans les requêtes. Un index mappe les valeurs de champ à des ensembles d’objets. Par exemple, si vous avez des objets Car avec un champ de couleur, un index sur Car.color permettrait de récupérer les voitures bleues en un temps O(1) :
'blue' -> {Car{name=blue_car_1, color='blue'}, Car{name=blue_car_2, color='blue'}}
Alternativement , utilisez un index de requête permanent. Enregistrez les requêtes auprès d’une collection intelligente. Au fur et à mesure que des objets sont ajoutés ou supprimés, la collection teste automatiquement chaque objet par rapport aux requêtes enregistrées et conserve des ensembles d'objets correspondant à chaque requête. Cela permet la récupération O(1) des objets correspondant à n'importe quelle requête.
CQEngine implémente ces idées et fournit une syntaxe de requête de type SQL pour les collections Java sans surcharge d’itération. Il prend en charge des fonctionnalités avancées telles que la mise en cache des requêtes et les requêtes temporelles.
En tirant parti de l'indexation et de la théorie des ensembles, vous pouvez interroger des collections d'objets en mémoire avec des requêtes de type SQL avec des performances supérieures à celles du filtrage. , en particulier pour les grandes collections et les requêtes complexes.
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