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Comment puis-je interroger efficacement des objets Java en mémoire à l'aide de requêtes de type SQL ?

DDD
Libérer: 2024-12-28 15:25:11
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How Can I Query In-Memory Java Objects Efficiently Using SQL-Like Queries?

Interrogation de collections d'objets en Java comme des requêtes SQL ou des critères

Q : Interrogation de collections d'objets en mémoire avec des requêtes de type SQL

Imaginez que vous ayez une collection importante d’objets en mémoire. Pour récupérer efficacement des objets spécifiques correspondant à des critères complexes, le filtrage est une approche courante. Cependant, à mesure que la collection s'agrandit ou que le nombre de critères augmente, la complexité temporelle de cette méthode se dégrade.

A : Indexation et théorie des ensembles pour des requêtes efficaces

Au lieu du filtrage, envisagez d'utiliser l'indexation et la théorie des ensembles pour des performances de requête améliorées.

Indexation des objets

Créez des index sur les champs d'objet qui seront utilisés dans les requêtes. Un index mappe les valeurs de champ à des ensembles d’objets. Par exemple, si vous avez des objets Car avec un champ de couleur, un index sur Car.color permettrait de récupérer les voitures bleues en un temps O(1) :

'blue' -> {Car{name=blue_car_1, color='blue'}, Car{name=blue_car_2, color='blue'}}
Copier après la connexion

Index de requête permanent

Alternativement , utilisez un index de requête permanent. Enregistrez les requêtes auprès d’une collection intelligente. Au fur et à mesure que des objets sont ajoutés ou supprimés, la collection teste automatiquement chaque objet par rapport aux requêtes enregistrées et conserve des ensembles d'objets correspondant à chaque requête. Cela permet la récupération O(1) des objets correspondant à n'importe quelle requête.

CQEngine : un moteur de requête NoSQL pour les collections Java

CQEngine implémente ces idées et fournit une syntaxe de requête de type SQL pour les collections Java sans surcharge d’itération. Il prend en charge des fonctionnalités avancées telles que la mise en cache des requêtes et les requêtes temporelles.

Conclusion

En tirant parti de l'indexation et de la théorie des ensembles, vous pouvez interroger des collections d'objets en mémoire avec des requêtes de type SQL avec des performances supérieures à celles du filtrage. , en particulier pour les grandes collections et les requêtes complexes.

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