


Comment éviter la répétition de code lors de l'utilisation d'instructions préparées PHP SQL ?
Comment éviter la répétition de code avec les instructions préparées PHP SQL
Les instructions préparées sont cruciales pour prévenir les attaques par injection SQL. Cependant, ils peuvent conduire à une redondance excessive du code, notamment dans les cas comportant de nombreuses colonnes. Pour résoudre ce problème, il existe plusieurs approches pour minimiser les répétitions.
1. PHP brut
Cette approche utilise des espaces réservés positionnels et omet la clause des noms de champs dans la requête, en s'appuyant sur les valeurs par défaut pour les champs manquants. Par exemple :
$data = [$taskName, $startDate, $completedDate]; $sql = 'INSERT INTO tasks VALUES(null, ?, ?, ?)'; $db->prepare($sql)->execute($data);
2. Fonction d'assistance
On peut créer une fonction d'assistance qui accepte un nom de table et un tableau de données avec des noms de champs comme clés et des valeurs comme valeurs. La fonction doit utiliser une fonction d'assistance pour échapper correctement les noms de champs pour la prévention des injections SQL :
function prepared_insert($conn, $table, $data) { $keys = array_map('escape_mysql_identifier', array_keys($data)); $fields = implode(",", $keys); $table = escape_mysql_identifier($table); $placeholders = str_repeat('?,', count($keys) - 1) . '?'; $sql = "INSERT INTO $table ($fields) VALUES ($placeholders)"; $conn->prepare($sql)->execute(array_values($data)); } // Usage: prepared_insert($db, 'tasks', [ 'task_name' => $taskName, 'start_date' => $startDate, 'completed_date' => $completedDate, ]);
3. Baby ORM
Cette approche utilise la programmation orientée objet pour réduire davantage les répétitions. Une classe prototype est créée avec des méthodes communes pour toutes les tables, et des classes de table spécifiques sont définies avec le nom de la table et la liste des colonnes. Le code d'insertion devient :
$data = [ 'email' => 'email', 'password' => 123, 'name' => 'Fooster', ]; $userGateway = new UserGateway($pdo); $id = $userGateway->create($data); echo "Create: $id\n";
La classe prototype :
class BasicTableGateway { public function create($data): int { $fields = $this->makeFieldList($data); $placeholders = str_repeat('?,', count($data) - 1) . '?'; $sql = "INSERT INTO `$this->table` ($fields) VALUES ($placeholders)"; $this->sql($sql,array_values($data)); return $this->db->lastInsertId(); } }
La classe de table spécifique :
class UserGateway extends BasicTableGateway { protected $table = 'gw_users'; protected $fields = ['email', 'password', 'name', 'birthday']; }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
